| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-22页 |
| 1.1 复杂网络的统计特征 | 第11-13页 |
| 1.1.1 平均路径长度 | 第11-12页 |
| 1.1.2 度与度分布 | 第12页 |
| 1.1.3 聚类系数 | 第12-13页 |
| 1.2 常见的几种网络模型 | 第13-17页 |
| 1.2.1 规则网络 | 第13-14页 |
| 1.2.2 随机网络 | 第14-15页 |
| 1.2.3 小世界网络 | 第15-16页 |
| 1.2.4 无标度网络 | 第16-17页 |
| 1.3 几种常见的疾病传播模型 | 第17-22页 |
| 1.3.1 SI模型:不考虑病人治愈的传染病模型 | 第17-18页 |
| 1.3.2 SIS模型:病人可以治愈但无免疫力的传染病模型 | 第18-20页 |
| 1.3.3 SIR模型:病人可以治愈且有免疫力的传染病模型 | 第20-22页 |
| 2 最优化问题的模型与算法 | 第22-32页 |
| 2.1 最优化问题的数学模型 | 第22-23页 |
| 2.2 最优性条件 | 第23-24页 |
| 2.3 稀疏优化 | 第24-25页 |
| 2.4 求解l_0范数极小化问题的SLO算法 | 第25-28页 |
| 2.5 求解l_0范数极小化问题的基追踪思想 | 第28页 |
| 2.6 ADMM算法 | 第28-32页 |
| 3 疾病传播网络中的社交网络结构识别 | 第32-42页 |
| 3.1 模型 | 第32-35页 |
| 3.2 数值仿真 | 第35-40页 |
| 3.3 本章小结与讨论 | 第40页 |
| 3.4 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |