| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第10-11页 |
| 1.3.1 国外相关研究综述 | 第10页 |
| 1.3.2 国内相关研究综述 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容与研究路线 | 第11-12页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 研究路线 | 第12页 |
| 1.5 研究方法与研究创新点 | 第12-14页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.5.2 研究创新点 | 第12-14页 |
| 2 O2O模式概述与理论基础 | 第14-27页 |
| 2.1 O2O模式研究 | 第14-16页 |
| 2.1.1 O2O模式的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 O2O模式的分类 | 第14-16页 |
| 2.2 O2O模式下消费者购买意愿 | 第16-17页 |
| 2.2.1 O2O模式下消费者购买意愿的定义 | 第16页 |
| 2.2.2 O2O模式下消费者购买意愿的相关研究 | 第16-17页 |
| 2.3 感知风险 | 第17-20页 |
| 2.3.1 感知风险的定义 | 第17-18页 |
| 2.3.2 感知风险的维度 | 第18-20页 |
| 2.4 用户体验 | 第20-21页 |
| 2.4.1 用户体验的定义 | 第20-21页 |
| 2.4.2 用户体验的维度 | 第21页 |
| 2.5 信任 | 第21-23页 |
| 2.5.1 信任的定义 | 第21-23页 |
| 2.5.2 信任的维度 | 第23页 |
| 2.6 技术接受模型 | 第23-26页 |
| 2.6.1 技术接受模型的定义 | 第23-25页 |
| 2.6.2 技术接受模型在电子商务领域应用 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 研究框架与研究假设 | 第27-30页 |
| 3.1 研究框架 | 第27-28页 |
| 3.2 研究假设 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 针对O2O模式下红酒消费者的问卷设计 | 第30-35页 |
| 4.1 变量设计 | 第30-34页 |
| 4.1.1 变量的定义 | 第30-33页 |
| 4.1.2 变量的测量 | 第33-34页 |
| 4.2 问卷设计 | 第34页 |
| 4.3 问卷发放 | 第34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 5 O2O模式下红酒消费者购买意愿影响因素实证分析 | 第35-43页 |
| 5.1 数据分析方法 | 第35页 |
| 5.2 描述性统计分析 | 第35-38页 |
| 5.2.1 样本的描述性统计分析 | 第35-37页 |
| 5.2.2 研究变量的描述性统计分析 | 第37-38页 |
| 5.3 信度分析 | 第38-39页 |
| 5.4 效度分析 | 第39页 |
| 5.5 相关分析 | 第39-40页 |
| 5.6 回归分析 | 第40-42页 |
| 5.6.1 影响消费者购买意愿因素的回归分析 | 第40-41页 |
| 5.6.2 感知易用性对感知有用性的回归分析 | 第41页 |
| 5.6.3 信任对感知风险的回归分析 | 第41-42页 |
| 5.6.4 用户体验对感知风险的回归分析 | 第42页 |
| 5.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 6 O2O模式下红酒电商提升消费者购买意愿的策略 | 第43-47页 |
| 6.1 线上网站优化 | 第43页 |
| 6.2 完善线下实体店服务 | 第43-44页 |
| 6.3 线上与线下相互融合 | 第44页 |
| 6.4 加强O2O模式宣传 | 第44-45页 |
| 6.5 加强红酒文化宣传 | 第45页 |
| 6.6 个性化服务 | 第45-46页 |
| 6.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 7 研究结论与展望 | 第47-49页 |
| 7.1 研究结论 | 第47页 |
| 7.2 研究局限 | 第47页 |
| 7.3 研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |