| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容及具体安排 | 第12-14页 |
| 第二章 电位分布的计算原理 | 第14-26页 |
| ·电磁场数值计算方法简介 | 第14-15页 |
| ·工频系统中的电准静态场 | 第15-17页 |
| ·电磁场求解的有限元方法 | 第17-24页 |
| ·有限元剖分及分片插值与基函数 | 第18-19页 |
| ·变分问题的离散化与有限元方程 | 第19-21页 |
| ·有限元方程的求解与强制边界条件的处理 | 第21-22页 |
| ·三维有限元法 | 第22-24页 |
| ·有限元法计算步骤及仿真软件ANSOFT MAXWELL 的介绍 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 1000kV 输电线路绝缘子电位分布数值计算研究 | 第26-60页 |
| ·1000kV 特高压交流输电线路概述 | 第26-32页 |
| ·1000kV 特高压输电线路的主要技术特点 | 第26页 |
| ·单回1000kV 特高压交流输电线路组件相关介绍 | 第26-32页 |
| ·1000KV 特高压输电线路建模尺寸参数 | 第32-34页 |
| ·铁塔尺寸参数 | 第32页 |
| ·绝缘子尺寸参数 | 第32-34页 |
| ·导线和挂板尺寸参数 | 第34页 |
| ·1000KV 特高压输电线路ANSOFT 3D 建模 | 第34-49页 |
| ·铁塔 | 第34-37页 |
| ·导线和挂板 | 第37-40页 |
| ·绝缘子和金具 | 第40-43页 |
| ·特高压输电线路各部件的组装 | 第43-45页 |
| ·有界子区域边界的选取 | 第45-49页 |
| ·1000KV 特高压输电线路绝缘子电位分布仿真计算的求解过程 | 第49-52页 |
| ·材料管理 | 第49-50页 |
| ·边界条件管理 | 第50-51页 |
| ·执行参数和求解设置 | 第51页 |
| ·查看求解结果 | 第51-52页 |
| ·1000KV 特高压输电线路绝缘子电场分布解后处理及分析 | 第52-58页 |
| ·I 型绝缘子串电场分布计算结果 | 第53-54页 |
| ·单相铁塔（包含导线金具）I 型绝缘子串电场分布计算结果 | 第54-55页 |
| ·三相铁塔I 型绝缘子串电场分布计算结果 | 第55-58页 |
| ·计算结果对比分析 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第四章 工程中常用的约束优化方法 | 第60-74页 |
| ·完全枚举法 | 第60页 |
| ·罚函数法外点法 | 第60-61页 |
| ·障碍函数法内点法 | 第61-62页 |
| ·遗传算法 | 第62-67页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第62-63页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第63-66页 |
| ·遗传算法的优点 | 第66-67页 |
| ·遗传算法的不足之处 | 第67页 |
| ·神经网络算法 | 第67-72页 |
| ·神经网络基本概念及基本原理 | 第67-69页 |
| ·神经网络的互连模式 | 第69页 |
| ·神经网络的特性 | 第69-70页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第70-71页 |
| ·BP 网络的学习训练过程 | 第71页 |
| ·BP 算法的不足之处 | 第71-72页 |
| ·BP 网络的改进方法LM(Levenberg—Marquardt)法 | 第72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第五章 均压环优化设计 | 第74-94页 |
| ·均压环结构优化设计中算法的选择 | 第74-75页 |
| ·神经网络遗传算法 | 第75-76页 |
| ·神经网络遗传算法原理 | 第75页 |
| ·算法模型 | 第75-76页 |
| ·神经网络遗传算法在均压环结构优化中的应用 | 第76-78页 |
| ·神经网络建模 | 第76-78页 |
| ·遗传算法寻优 | 第78页 |
| ·神经网络遗传算法的 MATLAB 实现 | 第78-84页 |
| ·MATLAB 及 BP-GA 算法流程 | 第78-81页 |
| ·BP-GA 算法主要程序及均压环结构优化运行结果 | 第81-84页 |
| ·均压环结构优化结果的仿真验证 | 第84-93页 |
| ·对优化设计的均压环建模 | 第84-89页 |
| ·装环仿真计算及均压环结构优化结果分析 | 第89-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 结束语 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第102-103页 |
