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NVM存储系统的性能优化研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究意义和目的第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 NVM存储设备发展第13-14页
        1.2.2 分布式系统数据管理策略第14-15页
        1.2.3 数据碎片管理策略第15页
        1.2.4 基于混合存储介质的存储系统发展第15-16页
    1.3 本论文的主要工作第16-18页
    1.4 本论文的组织结构第18-20页
第二章 相关理论和技术第20-31页
    2.1 非易失性存储器简介第20-23页
        2.1.1 非易失性存储器特点第20-21页
        2.1.2 新兴非易失性存储器分类第21-23页
    2.2 数据持久化技术第23-25页
        2.2.1 相关概念第23页
        2.2.2 持久化技术的重要性第23-24页
        2.2.3 常用持久化策略分类第24-25页
    2.3 数据碎片管理技术第25-26页
    2.4 存储系统读写均衡机制第26-27页
    2.5 共享内存技术第27-28页
    2.6 NVSim模拟器第28页
    2.7 Spark平台简述第28-29页
    2.8 本章小结第29-31页
第三章 基于NVM混合存储系统的数据存储策略改进优化第31-46页
    3.1 研究动机第31-34页
        3.1.1 数据在两种常见存储系统的分布情况第31-32页
        3.1.2 试验数据结果第32-34页
        3.1.3 初步分析第34页
    3.2 问题模型第34-36页
        3.2.1 问题描述第34页
        3.2.2 动机例子与优化结构示例第34-36页
    3.3 系统模型第36-37页
        3.3.1 基于NVM的混合存储系统架构设计第36页
        3.3.2 数据桶设计第36-37页
    3.4 基于NVM的混合存储系统与数据桶管理策略优化第37-41页
        3.4.1 数据桶存放管理算法与碎片优化第37-39页
        3.4.2 存储空间管理I/O读写优化第39-41页
    3.5 实验仿真第41-45页
        3.5.1 参数配置第42页
        3.5.2 实验结果第42-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第四章 基于NVM的分布式缓存系统持久化改进第46-59页
    4.1 基于NVM的分布式缓存模型设计第46-48页
        4.1.1 应用模型优化第46-47页
        4.1.2 基于NVM的分布式缓存结构设计第47-48页
    4.2 问题模型第48-49页
    4.3 动机例子第49-50页
    4.4 持久化策略优化第50-51页
        4.4.1 持久化文件存储策略优化第50-51页
        4.4.2 新持久化文件保存策略分析第51页
    4.5 持久化检查点优化策略第51-53页
        4.5.1 优化策略设计第51-53页
        4.5.2 策略分析第53页
    4.6 实验仿真第53-58页
        4.6.1 持久化文件大小对存储系统持久化性能的影响第54-55页
        4.6.2 文件大小与处理性能的双重影响第55-56页
        4.6.3 优化持久化检查点对系统性能的影响第56-58页
    4.7 本章小结第58-59页
第五章 面向SPARK的NVM共享缓存改进第59-79页
    5.1 研究动机第59-60页
    5.2 问题模型第60-63页
        5.2.1 Spark通用计算引擎数据集的组织结构与使用第60-61页
        5.2.2 Spark与当前硬件存储策略在NVM上存在的问题第61-63页
    5.3 Spark高频读取数据单元管理算法优化第63-68页
        5.3.1 算法描述第65-67页
        5.3.2 算法分析第67-68页
    5.4 Spark 共享缓存结构修改及管理模块关键部位设计第68-71页
    5.5 实验仿真第71-77页
        5.5.1 数据量与文件类型的影响测试第72-77页
        5.5.2 不同数据结构单元大小对存储空间利用率的影响第77页
    5.6 本章小结第77-79页
第六章 总结和展望第79-82页
    6.1 全文总结第79-80页
    6.2 下一步工作展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士期间取得的研究成果第87页

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