| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 多次波压制的方法及背景 | 第10-11页 |
| 1.2 独立成分分析的基本思想及背景知识 | 第11-12页 |
| 1.3 文章的逻辑框架 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的成果 | 第13-15页 |
| 第2章 多次波的特征及压制方法的概述 | 第15-22页 |
| 2.1 多次波的基本特征及识别方法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 多次波的类型和特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 多次波的识别 | 第16-17页 |
| 2.2 滤波法压制多次波 | 第17-19页 |
| 2.2.1 预测反褶积 | 第17页 |
| 2.2.2 拉冬（Radon）变换 | 第17-18页 |
| 2.2.3 频率波数域滤波 | 第18-19页 |
| 2.3 波动理论压制多次波的方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 波场外推法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 反散射级数法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 反馈迭代法 | 第21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 独立成分分析 | 第22-36页 |
| 3.1 独立成分分析模型的建立 | 第22-23页 |
| 3.2 独立成分分析优化算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 无约束优化 | 第24-26页 |
| 3.2.2 约束优化学习规则 | 第26-27页 |
| 3.3 独立成分分析目标函数 | 第27-31页 |
| 3.3.1 非高斯最大化 | 第27-29页 |
| 3.3.2 极大似然估计 | 第29-30页 |
| 3.3.3 极小互信息 | 第30-31页 |
| 3.4 关于独立成分分析的内容补充 | 第31-33页 |
| 3.4.1 独立成分分析应用条件 | 第31-32页 |
| 3.4.2 独立成分分析两个不确定性 | 第32页 |
| 3.4.3 独立成分分析的扩展 | 第32-33页 |
| 3.5 模型试验 | 第33-36页 |
| 第4章 多次波的预测与匹配及独立成分分析提取有效波 | 第36-59页 |
| 4.1 多次波混合模型的求取 | 第36-42页 |
| 4.1.1 自由表面多次波预测的物理意义 | 第36-38页 |
| 4.1.2 自由表面相关多次波预测的原理 | 第38-40页 |
| 4.1.3 多次波混合模型的建立 | 第40-42页 |
| 4.2 独立成分分析混合模型的求取 | 第42-46页 |
| 4.2.1 单道匹配滤波 | 第42-43页 |
| 4.2.2 多道匹配滤波 | 第43-44页 |
| 4.2.3 独立成分分析模型建立 | 第44-46页 |
| 4.3 独立成分分析提取有效波 | 第46-51页 |
| 4.3.1 预处理 | 第46-48页 |
| 4.3.2 固定点算法 | 第48-49页 |
| 4.3.3 一次反射的提取及振幅的恢复 | 第49-51页 |
| 4.4 简单模型测试 | 第51-57页 |
| 4.4.1 标准模型 | 第51-55页 |
| 4.4.2 单道零偏移距多次波模型 | 第55-57页 |
| 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 模型数据试验 | 第59-73页 |
| 5.1 简单水平模型 | 第59-63页 |
| 5.2 非水平地层模型 | 第63-68页 |
| 5.3 pluto 模型测试 | 第68-72页 |
| 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 实际地震资料处理 | 第73-81页 |
| 6.1 实际数据（一）试处理 | 第73-77页 |
| 6.2 实际数据（二）试处理 | 第77-80页 |
| 本章小结 | 第80-81页 |
| 第7章 结论与建议 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |