| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 论文整体框架 | 第16-18页 |
| 第二章 经典模式匹配算法简介 | 第18-26页 |
| 2.1 KMP 算法简介 | 第18-22页 |
| 2.2 Aho-Corasick 简介 | 第22-23页 |
| 2.3 字符解码 | 第23-26页 |
| 第三章 一种高速固定模式串匹配算法 | 第26-36页 |
| 3.1 固定模式串匹配算法概述 | 第26-27页 |
| 3.1.1 固定模式串匹配的提出 | 第26页 |
| 3.1.2 固定模式串匹配研究现状 | 第26-27页 |
| 3.2 算法基础 | 第27-32页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基础模块 | 第29-31页 |
| 3.2.3 解码矩阵研究 | 第31-32页 |
| 3.3 一种高速固定模式串匹配算法——“向量与”算法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 算法构造 | 第32-33页 |
| 3.3.2 算法证明 | 第33-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于 NFA 的“向量与”算法 | 第36-58页 |
| 4.1 正则表达式匹配算法概述 | 第36-40页 |
| 4.1.1 正则表达式历史与应用 | 第36-38页 |
| 4.1.2 正则表达式理论基础 | 第38-39页 |
| 4.1.3 相关工作 | 第39-40页 |
| 4.2 “向量与”算法 | 第40-57页 |
| 4.2.1 “向量与”算法接受所有的正则表达式 | 第42-52页 |
| 4.2.2 “向量与”算法与 NFA 的等价性证明 | 第52-54页 |
| 4.2.3 “向量与”算法构造 NFA 示例 | 第54-57页 |
| 4.3 “向量与”算法小结 | 第57-58页 |
| 第五章 “向量与”算法改进 | 第58-73页 |
| 5.1 单字符改进方案 | 第58-62页 |
| 5.1.1 扩展解码矩阵 | 第58-62页 |
| 5.1.2 “扩展解码矩阵”和“向量与”算法比较 | 第62页 |
| 5.2 整体改进 | 第62-69页 |
| 5.2.1 “矩阵与”算法 | 第62-65页 |
| 5.2.2 “矩阵与”算法和“向量与”算法比较 | 第65页 |
| 5.2.3 补运算改进 | 第65-68页 |
| 5.2.4 补运算改进与“向量与”算法的比较 | 第68-69页 |
| 5.3 改进后算法示例 | 第69-71页 |
| 5.4 小结 | 第71-73页 |
| 第六章 性能分析与实验仿真结果 | 第73-86页 |
| 6.1 “向量与”算法性能分析 | 第73-76页 |
| 6.1.1 “向量与”算法的计算占用 | 第73页 |
| 6.1.2 时钟频率与吞吐率分析 | 第73-75页 |
| 6.1.3 资源占用分析 | 第75-76页 |
| 6.2 实验、仿真结果 | 第76-86页 |
| 6.2.1 环境简介 | 第76-79页 |
| 6.2.2 实验、仿真结果 | 第79-83页 |
| 6.2.3 结果对比 | 第83-86页 |
| 结束语 | 第86-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97页 |