偏正态潜在特质IRT模型的Bayes推断
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 具有偏正态潜在特质的 IRT 模型 | 第12-20页 |
| 2.1 偏正态潜在特质 | 第12-14页 |
| 2.1.1 一元偏正态分布 | 第12-13页 |
| 2.1.2 偏正态分布的性质 | 第13-14页 |
| 2.2 二分类项目反应模型 | 第14-18页 |
| 2.2.1 IRT 模型的分类 | 第14-17页 |
| 2.2.2 IRT 的理论体系--基本假设 | 第17-18页 |
| 2.3 偏正态潜在特质 IRT 模型 | 第18-20页 |
| 第三章 SN-IRT 模型的 Bayes 估计 | 第20-34页 |
| 3.1 贝叶斯估计 | 第20-24页 |
| 3.1.1 贝叶斯分析简介 | 第20-21页 |
| 3.1.2 二分类数据添加法 | 第21-23页 |
| 3.1.3 贝叶斯残差分析 | 第23-24页 |
| 3.2 先验设定 | 第24-25页 |
| 3.3 MCMC 算法 | 第25-28页 |
| 3.4 模拟研究 | 第28-34页 |
| 第四章 多水平 IRT 模型 | 第34-49页 |
| 4.1 多水平 IRT 模型 | 第34-37页 |
| 4.2 组内相关性检验 | 第37-38页 |
| 4.3 水平 3 的残差估计：群组效应 | 第38-41页 |
| 4.4 MCMC 估计 | 第41-44页 |
| 4.5 模拟研究 | 第44-49页 |
| 总结及展望 | 第49-51页 |
| 总结 | 第49-50页 |
| 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
