突发事件网络舆情可视化研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标与意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第11-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 网络舆情研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 可视化技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文内容与组织 | 第15-18页 |
| 第2章 网络舆情基本概念 | 第18-27页 |
| 2.1 突发事件网络舆情内涵与特点 | 第18-21页 |
| 2.1.1 突发事件网络舆情内涵 | 第18页 |
| 2.1.2 突发事件网络舆情特点 | 第18-21页 |
| 2.2 突发事件网络舆情处置流程 | 第21-22页 |
| 2.3 网络舆情主题分类 | 第22-23页 |
| 2.4 网络舆情数据类型分析 | 第23-25页 |
| 2.5 突发事件网络舆情预警与应对 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 网络舆情指标体系及数据获取 | 第27-33页 |
| 3.1 指标体系的构建 | 第27-28页 |
| 3.1.1 构建意义 | 第27页 |
| 3.1.2 构建原则 | 第27页 |
| 3.1.3 指标体系 | 第27-28页 |
| 3.2 指标含义说明及数据获取 | 第28-32页 |
| 3.2.1 网民反应指标 | 第28-29页 |
| 3.2.2 舆情热度指标 | 第29-30页 |
| 3.2.3 舆情倾向性指标 | 第30页 |
| 3.2.4 舆情扩散速度指标 | 第30-31页 |
| 3.2.5 政府作用指标 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 网络舆情数据处理 | 第33-48页 |
| 4.1 网络空间到地理空间模型的映射 | 第33-34页 |
| 4.2 统计数据分级方法概述 | 第34-35页 |
| 4.2.1 传统分级法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 统计分级法 | 第35页 |
| 4.2.3 运筹学分级法 | 第35页 |
| 4.3 舆情预警级别评估模型 | 第35-47页 |
| 4.3.1 模糊综合评价模型 | 第36-38页 |
| 4.3.2 预警级别评估模型的建立 | 第38-45页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 网络舆情可视化设计 | 第48-60页 |
| 5.1 舆情符号设计 | 第48-52页 |
| 5.1.1 舆情符号设计的视觉变量 | 第48-49页 |
| 5.1.2 舆情符号的设计要求 | 第49-51页 |
| 5.1.3 舆情符号体系构建 | 第51-52页 |
| 5.2 舆情图的可视化 | 第52-59页 |
| 5.2.1 舆情分布图 | 第55-56页 |
| 5.2.2 舆情统计图 | 第56-57页 |
| 5.2.3 舆情动态地图 | 第57-58页 |
| 5.2.4 舆情要闻地图 | 第58页 |
| 5.2.5 舆情预警图 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 系统的设计与实现 | 第60-69页 |
| 6.1 系统总体设计 | 第60-61页 |
| 6.1.1 系统概述 | 第60页 |
| 6.1.2 系统结构设计 | 第60-61页 |
| 6.2 系统运行环境和平台介绍 | 第61页 |
| 6.2.1 系统运行环境 | 第61页 |
| 6.2.2 平台介绍 | 第61页 |
| 6.3 数据库设计 | 第61-63页 |
| 6.4 主要功能模块及实现 | 第63-68页 |
| 6.4.1 数据管理模块 | 第64页 |
| 6.4.2 图形显示模块 | 第64页 |
| 6.4.3 图层管理模块 | 第64页 |
| 6.4.4 数据处理模块 | 第64页 |
| 6.4.5 舆情图制作模块 | 第64-68页 |
| 6.4.6 制图输出模块 | 第68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 主要工作总结 | 第69页 |
| 7.2 主要创新点 | 第69-70页 |
| 7.3 有待深入研究的内容 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
