| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-22页 |
| 1.2.1 质量损失建模方法 | 第12-16页 |
| 1.2.2 产品公差设计方法 | 第16-22页 |
| 1.3 论文研究内容、研究目标与框架结构 | 第22-26页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第23页 |
| 1.3.3 框架结构 | 第23-26页 |
| 2 面向多质量特征的产品质量损失建模 | 第26-49页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 质量损失建模 | 第27-40页 |
| 2.2.1 神经网络法 | 第28-30页 |
| 2.2.2 层次分析法 | 第30-31页 |
| 2.2.3 分段质量损失模型 | 第31-40页 |
| 2.3 实例计算与分析 | 第40-47页 |
| 2.3.1 关系模型确定 | 第40-41页 |
| 2.3.2 权重计算 | 第41-46页 |
| 2.3.3 产品质量损失计算与分析 | 第46-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 3 基于服役寿命分布的产品质量损失建模 | 第49-80页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 质量损失模型述评 | 第50-51页 |
| 3.3 基于服役寿命分布的产品质量损失模型 | 第51-52页 |
| 3.4 产品服役寿命分布密度函数(SLD) | 第52-58页 |
| 3.4.1 基于望目质量特征公差要求的SLD | 第53-55页 |
| 3.4.2 基于望小质量特征公差要求的SLD | 第55-56页 |
| 3.4.3 基于望大质量特征公差要求的SLD | 第56-58页 |
| 3.5 实例计算与分析 | 第58-79页 |
| 3.5.1 望目特征质量损失模型实例 | 第58-65页 |
| 3.5.2 望小特征质量损失模型实例 | 第65-69页 |
| 3.5.3 望大特征质量损失模型实例 | 第69-74页 |
| 3.5.4 模型对比与分析 | 第74-79页 |
| 3.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 4 基于数据挖掘的产品公差体系优化设计方法 | 第80-96页 |
| 4.1 引言 | 第80-82页 |
| 4.2 公差优化模型评述 | 第82-83页 |
| 4.3 产品公差体系建模 | 第83-84页 |
| 4.4 产品质量特征偏差与零部件质量特征偏差的关系模型 | 第84-92页 |
| 4.4.1 模型建立 | 第84-86页 |
| 4.4.2 实例计算与分析 | 第86-92页 |
| 4.5 产品公差体系优化模型 | 第92-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-96页 |
| 5 面向用户性能需求的产品公差体系再设计方法与实例研究 | 第96-108页 |
| 5.1 引言 | 第96-97页 |
| 5.2 面向用户性能需求的产品公差体系再设计方法 | 第97-98页 |
| 5.3 实例计算与分析 | 第98-107页 |
| 5.3.1 微电机的装配关系 | 第98-99页 |
| 5.3.2 微电机公差体系建模 | 第99-100页 |
| 5.3.3 面向用户性能需求的微电机公差体系再设计优化建模 | 第100-102页 |
| 5.3.4 优化计算与分析 | 第102-107页 |
| 5.4 本章小结 | 第107-108页 |
| 6 结论与展望 | 第108-112页 |
| 6.1 研究结论 | 第108-111页 |
| 6.2 研究展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 附录 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第125-126页 |
