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马尔可夫状态—空间模型下的声源定位与跟踪

致谢第5-6页
摘要第6-9页
Abstract第9-11页
图目录第15-19页
表目录第19-20页
术语表第20-26页
1 绪论第26-40页
    1.1 课题背景第26-28页
    1.2 国内外研究现状第28-31页
    1.3 论文研究内容第31-37页
        1.3.1 基于DOA与TDOI声源跟踪第35-36页
        1.3.2 被动时反技术估计信号到达时间间隔第36页
        1.3.3 MSE准则下观测平台运动路径搜索第36-37页
        1.3.4 时延-多普勒滤波提取时延信息第37页
    1.4 论文组织结构第37-40页
2 声源定位与跟踪技术第40-60页
    2.1 波束形成第40-42页
    2.2 纯方位目标运动分析第42-46页
    2.3 基于时间定位技术第46-50页
    2.4 声源跟踪技术第50-58页
        2.4.1 扩展卡尔曼滤波第51-52页
        2.4.2 Unscented卡尔曼滤波第52-53页
        2.4.3 质点滤波第53-58页
    2.5 总结第58-60页
3 波导环境下合作声源定位与跟踪第60-86页
    3.1 声源运动状态建模第60-62页
    3.2 信道建模第62-65页
    3.3 运动声源跟踪第65-70页
        3.3.1 测量方程建模第65-68页
        3.3.2 运动声源参数估计第68-70页
    3.4 跟踪算法实现第70-83页
        3.4.1 直线运动轨迹跟踪第72-77页
        3.4.2 平行于接收阵运动轨迹跟踪第77-78页
        3.4.3 Z字形机动轨迹跟踪第78-81页
        3.4.4 圆弧轨迹跟踪第81-83页
    3.5 总结第83-86页
4 条件均方误差准则下的观测平台路径搜索第86-112页
    4.1 后验Cramer-Rao下限第87-90页
    4.2 条件后验Cramer-Rao下限第90-96页
    4.3 后验CRB与条件后验CRB比较第96-98页
    4.4 观测平台路径搜索第98-107页
        4.4.1 TMA状态-空间建模第98-101页
        4.4.2 路径搜索第101-107页
    4.5 总结第107-112页
5 浅海起伏条件下时延-多普勒跟踪第112-132页
    5.1 波形设计第112-116页
    5.2 时延与多普勒滤波第116-123页
    5.3 跟踪算法实现第123-130页
    5.4 总结第130-132页
6 试验系统设计与试验数据分析第132-144页
    6.1 试验系统设计第132-136页
    6.2 厦门海实验数据分析第136-143页
        6.2.1 试验环境介绍第136-141页
        6.2.2 跟踪算法验证第141-143页
    6.3 总结第143-144页
7 总结与展望第144-148页
    7.1 总结第144-145页
    7.2 创新点第145-146页
    7.3 展望第146-148页
参考文献第148-156页
作者简历及攻读博士学位期间主要学术成果第156页

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