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基于云计算的房地产估价平台的设计与构建

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 引言第9-20页
    1.1 选题背景及意义第9-15页
        1.1.1 房地产估价行业发展现状第9-11页
        1.1.2 房地产估价行业信息化现状第11-12页
        1.1.3 云计算发展现状第12-14页
        1.1.4 课题研究的意义第14-15页
    1.2 文献综述第15-17页
        1.2.1 国外文献综述第15页
        1.2.2 国内文献综述第15-17页
        1.2.3 文献评述第17页
    1.3 研究方法和内容第17-18页
        1.3.1 研究方法第17-18页
        1.3.2 研究内容第18页
        1.3.3 技术线路第18页
    1.4 论文结构安排第18-20页
第2章 房地产估价流程及数据分析第20-26页
    2.1 房地产估价作业流程第20-22页
        2.1.1 房地产估价规范程序第20页
        2.1.2 房地产估价机构常见估价作业流程第20-21页
        2.1.3 常见项目的简化作业第21-22页
    2.2 房地产估价作业流程分析第22-24页
        2.2.1 估价作业流程中的信息第22页
        2.2.2 房地产估价作业参与者第22-23页
        2.2.3 房地产估价作业输入输出表单分析第23-24页
    2.3 房地产估价作业数据流第24-26页
第3章 房地产估价平台的理论框架及系统设计第26-36页
    3.1 云计算第26-27页
        3.1.1 云计算的概念第26页
        3.1.2 云计算的基本特征第26页
        3.1.3 云计算的架构第26-27页
    3.2 开源云平台 Cloud Foundry第27-29页
        3.2.1 Cloud Foundry 简介第27-28页
        3.2.2 Cloud Foundry 云平台特点第28-29页
        3.2.3 选择 Cloud Foundry 云平台理由第29页
    3.3 房地产估价云平台的架构第29-31页
        3.3.1 房地产估价云平台的整体架构第29-30页
        3.3.2 服务器的配置方案第30-31页
    3.4 房地产估价云平台的功能设计第31-36页
        3.4.1 房地产估价云平台的系统功能设计第31-33页
        3.4.2 房地产估价云平台资源管理子系统第33页
        3.4.3 房地产估价云平台公共数据管理子系统第33-34页
        3.4.4 房地产估价云平台房地产估价子系统第34-36页
第4章 基于云计算房地产估价平台实现的关键技术第36-53页
    4.1 采用公开地图资源实现房地产估价地理信息的关键技术第36-42页
        4.1.1 公开地图资源第36页
        4.1.2 天地图地图资源第36-37页
        4.1.3 天地图地图应用开发第37-42页
    4.2 不同估价机构用户对数据结构扩展的关键技术第42-44页
        4.2.1 不同估价机构用户对数据结构差异化示例第42-43页
        4.2.2 数据结构扩展思路第43页
        4.2.3 数据结构扩展数据表示例第43-44页
        4.2.4 扩展数据的存储和使用第44页
    4.3 房地产估价流程工作流化动态配置的关键技术第44-47页
        4.3.1 工作流的定义第45页
        4.3.2 工作流基本模型第45页
        4.3.3 工作流主要元素第45-47页
    4.4 模板化 DOCX 文档自动生成关键技术第47-53页
        4.4.1 Office Open XML 文件格式第48页
        4.4.2 基于 Office Open XML 文件格式的 DOCX 文件第48-49页
        4.4.3 模板化 DOCX 文档自动生成的设计思路第49-53页
第5章 基于云计算房地产估价平台的实现第53-58页
    5.1 平台的开发环境第53页
    5.2 平台运行环境第53-54页
    5.3 平台运行示例第54-58页
        5.3.1 系统管理模块第54-55页
        5.3.2 公共数据管理模块第55-56页
        5.3.3 房地产估价模块第56-58页
第6章 结论第58-61页
    6.1 研究总结第58页
    6.2 需进一步开展的工作第58-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-65页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第65页

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