| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于知识的系统辅助网络进度计划生成研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于案例、模板辅助网络进度计划生成研究 | 第11页 |
| 1.2.3 基于三维 CAD、BIM 等辅助网络进度计划生成研究 | 第11-12页 |
| 1.2.4 多源知识融合研究 | 第12-13页 |
| 1.3 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 进度计划生成知识源特征分析 | 第15-28页 |
| 2.1 知识的定义与知识类型 | 第15-16页 |
| 2.2 案例、模板知识源特征和组织形式 | 第16-18页 |
| 2.2.1 案例知识、模板知识特征 | 第17页 |
| 2.2.2 案例、模板知识的相似度分析 | 第17-18页 |
| 2.3 工程模型知识特征研究 | 第18-21页 |
| 2.3.1 基于 IFC 的模型知识描述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 BIM 技术的应用与发展 | 第20-21页 |
| 2.4 领域专家知识特征研究 | 第21-28页 |
| 2.4.1 领域知识表示 | 第21-25页 |
| 2.4.2 领域知识组织形式 | 第25-28页 |
| 第三章 基于多源知识网络进度计划辅助生成 | 第28-46页 |
| 3.1 基于本体论的多源知识融合框架 | 第28-32页 |
| 3.1.1 知识融合的内涵 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于本体论的知识融合 | 第29-31页 |
| 3.1.3 多源知识融合框架研究 | 第31-32页 |
| 3.2 基于案例知识辅助生成网络进度计划 | 第32-36页 |
| 3.2.1 案例的检索 | 第32-34页 |
| 3.2.2 案例的重用和修改 | 第34-35页 |
| 3.2.3 案例知识冗杂和矛盾的处理 | 第35-36页 |
| 3.3 基于三维模型知识辅助生成网络进度计划 | 第36-39页 |
| 3.3.1 AutoCAD 二次开发概述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于.NET 的三维模型知识挖掘 | 第37-39页 |
| 3.4 基于规则知识推理辅助生成网络进度计划 | 第39-46页 |
| 3.4.1 水利工程规则知识分类 | 第39-40页 |
| 3.4.2 知识表示与检索 | 第40-42页 |
| 3.4.3 逻辑推理搜索与控制 | 第42-46页 |
| 第四章 工程应用 | 第46-53页 |
| 4.1 工程概况 | 第46-48页 |
| 4.2 基于多源知识辅助网络进度计划生成 | 第48-53页 |
| 第五章 结论和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 主要结论 | 第53-54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
