| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-13页 |
| 1.1.1 冠心病现状与治疗 | 第8-11页 |
| 1.1.2 冠状动脉造影 | 第11-12页 |
| 1.1.3 多层螺旋 CT 心脏成像 | 第12-13页 |
| 1.2 本课题的研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.3 血管分割算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 水平集方法综述 | 第17-29页 |
| 2.1 水平集方法的基本理论 | 第17-22页 |
| 2.1.1 曲线演化理论 | 第17-19页 |
| 2.1.2 水平集方法 | 第19-22页 |
| 2.2 水平集函数的初始化 | 第22-24页 |
| 2.3 水平集方法的数值计算 | 第24-25页 |
| 2.4 水平集方法在图像处理领域的研究现状 | 第25-28页 |
| 2.5 本章总结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于聚类算法的改进 Chan-Vese 模型 | 第29-42页 |
| 3.1 水平集方法的两种能量模型 | 第29-32页 |
| 3.1.1 Mumford-Shah 模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Chan-Vese 模型 | 第30-32页 |
| 3.2 模糊聚类算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 聚类分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 模糊 C 均值聚类 | 第33-35页 |
| 3.3 改进 Chan-Vese 模型 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 DICOM 标准及图像预处理 | 第36-38页 |
| 3.4.2 改进 Chan-Vese 模型的冠脉分割 | 第38-40页 |
| 3.5 本章总结 | 第40-42页 |
| 第四章 医学图像三维重建 | 第42-51页 |
| 4.1 医学图像三维重建基础 | 第42-44页 |
| 4.2 面绘制算法 | 第44-45页 |
| 4.3 体绘制算法 | 第45-47页 |
| 4.4 实验结果 | 第47-50页 |
| 4.5 本章总结 | 第50-51页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第51-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |