| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 归因信息自利性偏差的研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 归因信息自利性偏差与公司业绩研究 | 第16-18页 |
| 1.2.3 MD&A归因信息自利性偏差度量研究 | 第18-19页 |
| 1.3 主要研究内容及结果框架 | 第19-21页 |
| 1.4 研究的方法 | 第21-22页 |
| 1.5 研究的创新 | 第22-23页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第23-30页 |
| 2.1 自利性偏差与未来业绩的理论基础 | 第23-27页 |
| 2.1.1 印象管理理论 | 第23页 |
| 2.1.2 归因理论 | 第23-25页 |
| 2.1.3 管理层过度自信理论 | 第25-27页 |
| 2.1.4 小结 | 第27页 |
| 2.2 MD&A业绩归因信息抽取与量化的理论基础 | 第27-30页 |
| 2.2.1 文本挖掘的定义 | 第27-28页 |
| 2.2.2 文本挖掘的方法 | 第28-30页 |
| 第3章 研究设计 | 第30-47页 |
| 3.1 研究假设 | 第30-31页 |
| 3.2 样本选择与数据来源 | 第31页 |
| 3.3 MD&A业绩归因信息自利性偏差度量 | 第31-44页 |
| 3.3.1 MD&A业绩归因信息文本特征分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 MD&A业绩归因信息特征 | 第32-34页 |
| 3.3.3 MD&A业绩归因信息抽取思路与方法 | 第34-35页 |
| 3.3.4 MD&A业绩归因信息抽取 | 第35-37页 |
| 3.3.5 MD&A业绩归因信息量化 | 第37-38页 |
| 3.3.6 MD&A业绩归因信息自利性偏差计算 | 第38-44页 |
| 3.4 变量定义及模型构建 | 第44-47页 |
| 3.4.1 变量说明 | 第44-45页 |
| 3.4.2 模型构建 | 第45-47页 |
| 第4章 实证检验与分析 | 第47-54页 |
| 4.1 变量的描述性统计 | 第47-48页 |
| 4.2 模型回归结果及分析 | 第48-51页 |
| 4.3 稳定性检验 | 第51-52页 |
| 4.4 实证研究结论 | 第52-54页 |
| 第5章 政策建议 | 第54-56页 |
| 5.1 企业注重业绩归因信息 | 第54页 |
| 5.1.1 加强对MD&A业绩归因信息自利性偏差关注 | 第54页 |
| 5.1.2 提升归因信息披露,弱化认知偏差 | 第54页 |
| 5.2 信息需求者注重业绩归因信息 | 第54-55页 |
| 5.2.1 为识别归因信息及决策提供了依据 | 第54-55页 |
| 5.2.2 发挥归因理论识别管理者认知偏差 | 第55页 |
| 5.3 加强证券监管部门对业绩归因信息披露的监管 | 第55-56页 |
| 5.3.1 完善归因信息披露体系,增加具体的解释指南 | 第55页 |
| 5.3.2 明确各方责任,加大监管力度 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第63页 |