| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题产生背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 配电网故障选相方法研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 基于信息融合的故障诊断现状 | 第12-13页 |
| 1.4 文章研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 2 基于神经网络信息融合的接地故障诊断 | 第15-34页 |
| 2.1 神经网络 | 第15-23页 |
| 2.1.1 神经网络结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 BP 神经网络 | 第16-20页 |
| 2.1.3 神经网络结构的确定 | 第20-21页 |
| 2.1.4 应用神经网络进行信息融合的方法 | 第21-23页 |
| 2.1.5 基于神经网络信息融合方法的故障诊断原理 | 第23页 |
| 2.2 基于神经网络信息融合方法在接地故障诊断中的实现 | 第23-33页 |
| 2.2.1 电气特征量的预处理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 神经网络结构的确定 | 第24-27页 |
| 2.2.3 matlab 仿真验证 | 第27-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于模糊推理信息融合的接地故障诊断 | 第34-43页 |
| 3.1 模糊推理原理 | 第34-38页 |
| 3.1.1 模糊推理理论概述 | 第34页 |
| 3.1.2 进行模糊推理的步骤 | 第34-37页 |
| 3.1.3 应用模糊推理进行信息融合的方法 | 第37-38页 |
| 3.2 基于模糊融合方法在接地故障诊断中的实现 | 第38-42页 |
| 3.2.1 系统的确定及推理步骤 | 第38-39页 |
| 3.2.2 matlab 仿真验证 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于模糊-神经网络信息融合的接地故障诊断 | 第43-56页 |
| 4.1 基于模糊推理与神经网络的信息融合方式 | 第43-47页 |
| 4.2 模糊-神经网络信息融合方法在接地故障诊断中的实现 | 第47-55页 |
| 4.2.1 系统结构的确定 | 第47-49页 |
| 4.2.2 仿真结果与结果的比较 | 第49-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 后续研究工作的展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
