| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 全球大力推动科技与金融有效结合 | 第10页 |
| 1.1.2 我国科技金融体系建设初步形成 | 第10-11页 |
| 1.1.3 江西省科技金融应运而生 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 科技金融研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内外科技金融发展现状 | 第14-15页 |
| 1.4 小结 | 第15-16页 |
| 1.5 研究方法与创新点 | 第16-17页 |
| 1.6 本文结构安排 | 第17-18页 |
| 1.7 技术路线图 | 第18-19页 |
| 第2章 相关概念及理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第19-25页 |
| 2.1.1 企业生命周期理论的概念与特征 | 第19-21页 |
| 2.1.2 我国科技金融的研究现状 | 第21-22页 |
| 2.1.3 科技与金融的结合机理分析 | 第22页 |
| 2.1.4 科技金融的构成体系——基于参与者视角 | 第22-25页 |
| 2.2 基于企业生命周期的科技金融服务模式 | 第25-27页 |
| 第3章 江西省中小企业融资行为影响因素的结构方程分析 | 第27-40页 |
| 3.1 模型构建 | 第27-32页 |
| 3.1.1 结构方程模型 | 第27-31页 |
| 3.1.2 Cronbach a系数模型 | 第31页 |
| 3.1.3 模型评估指数 | 第31-32页 |
| 3.2 数据选取与指标体系的构建 | 第32-33页 |
| 3.2.1 数据的来源及说明 | 第32-33页 |
| 3.2.2 江西省中小企业融资行为影响因素指标体系的构建 | 第33页 |
| 3.3 结构方程模型的建立、拟合及修正 | 第33-38页 |
| 3.3.1 构建结构方程模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 Cronbach's Alpha信度检验 | 第34-35页 |
| 3.3.3 模型拟合及修正 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 江西省工业园区与科技金融的耦合协调性分析 | 第40-57页 |
| 4.1 几种常用的评价方法 | 第40-45页 |
| 4.1.1 最优权模型 | 第40-42页 |
| 4.1.2 TOPSIS模型 | 第42-44页 |
| 4.1.3 主成分分析模型 | 第44-45页 |
| 4.2 熵权及灰色关联度模型 | 第45-48页 |
| 4.2.1 熵值赋权模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于灰色关联度的隶属度函数计算模型 | 第47页 |
| 4.2.3 工业园区和科技金融综合发展评价模型 | 第47-48页 |
| 4.3 数据选取与指标体系的构建 | 第48-51页 |
| 4.3.1 江西省工业园区评价指标体系的构建 | 第48-50页 |
| 4.3.2 数据来源及其说明 | 第50-51页 |
| 4.4 江西省工业园区与科技金融的综合评价实证结果分析 | 第51-52页 |
| 4.5 江西省工业园区与科技金融的耦合协调分析 | 第52-56页 |
| 4.5.1 协调度、协调发展度、相对发展度模型 | 第52页 |
| 4.5.2 协调发展阶段 | 第52-54页 |
| 4.5.3 基于相对发展度的工业园区与科技金融的耦合协调实证分析 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论、对策建议及研究展望 | 第57-61页 |
| 5.1 本文的主要结论 | 第57-58页 |
| 5.2 对策及建议 | 第58-60页 |
| 5.2.1 建立“多校一园”模式的前湖国家大学科技园 | 第58页 |
| 5.2.2 积极推进科技协同创新，促进创新成果知识产权化 | 第58-59页 |
| 5.2.3 成立创投政府引导基金，引导创投介入高新企业 | 第59页 |
| 5.2.4 完善科技担保体系，加大对中小企业扶持力度 | 第59页 |
| 5.2.5 筹划设立科技银行，创新科技贷款模式 | 第59页 |
| 5.2.6 完善科技金融生态环境，促进科技金融长远发展 | 第59-60页 |
| 5.3 研究的不足之处及展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |
