摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
图录 | 第11-12页 |
表录 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
1.2 信息隐藏 | 第13-15页 |
1.2.1 信息隐藏技术研究现状 | 第14页 |
1.2.2 信息隐藏技术分类 | 第14-15页 |
1.3 数字隐写技术 | 第15-18页 |
1.3.1 数字隐写的系统模型 | 第15-16页 |
1.3.2 隐写技术性能指标 | 第16页 |
1.3.3 数字隐写分类和研究现状 | 第16-18页 |
1.4 隐写分析技术 | 第18-22页 |
1.4.1 隐写分析系统模型 | 第18-19页 |
1.4.2 隐写分析技术性能指标 | 第19-20页 |
1.4.3 隐写分析的分类和研究现状 | 第20-22页 |
1.5 论文研究内容及章节安排 | 第22-25页 |
第二章 图像统计特性及自适应隐写检测技术研究 | 第25-39页 |
2.1 离散图像信源与 Markov 信源 | 第25-26页 |
2.2 图像统计特性分析 | 第26-31页 |
2.2.1 图像灰度直方图分布特性 | 第26-28页 |
2.2.2 图像灰度共生矩阵分布特性 | 第28-29页 |
2.2.3 图像差分直方图分布特性 | 第29-31页 |
2.3 隐写对图像统计特性的影响 | 第31-36页 |
2.3.1 图像灰度直方图 | 第31-32页 |
2.3.2 图像灰度共生矩阵 | 第32-34页 |
2.3.3 图像差分直方图 | 第34-36页 |
2.4 自适应隐写检测技术研究 | 第36-38页 |
2.4.1 自适应隐写检测技术研究现状 | 第36-37页 |
2.4.2 拟解决的关键问题 | 第37-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 针对空域 AE-LSB 隐写的专用隐写分析算法 | 第39-49页 |
3.1 引言 | 第39页 |
3.2 AE-LSB 隐写算法 | 第39-40页 |
3.2.1 数据嵌入过程 | 第39-40页 |
3.2.2 数据提取过程 | 第40页 |
3.3 针对 AE-LSB 隐写算法的攻击 | 第40-43页 |
3.3.1 载密差分直方图中的阶梯效应 | 第40-42页 |
3.3.2 特征提取 | 第42-43页 |
3.4 实验结果及分析 | 第43-47页 |
3.4.1 实验设置 | 第43-44页 |
3.4.2 对比的隐写分析算法 | 第44-45页 |
3.4.3 隐写分析算法性能比较 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 针对空域 EA-LSBMR 隐写的专用隐写分析算法 | 第49-63页 |
4.1 引言 | 第49页 |
4.2 EA-LSBMR 隐写算法 | 第49-51页 |
4.2.1 数据嵌入过程 | 第49-50页 |
4.2.2 数据提取过程 | 第50-51页 |
4.3 针对 EA-LSBMR 隐写算法的攻击 | 第51-57页 |
4.3.1 EA-LSBMR 隐写算法漏洞 | 第51-52页 |
4.3.2 载密和载体差分直方图的关系 | 第52-53页 |
4.3.3 隐写对图像差分直方图的影响 | 第53-55页 |
4.3.4 特征提取 | 第55-56页 |
4.3.5 嵌入率估计及其性能评价指标 | 第56-57页 |
4.4 实验结果及分析 | 第57-62页 |
4.4.1 实验设置 | 第57页 |
4.4.2 分类器选择 | 第57-58页 |
4.4.3 对比隐写分析算法 | 第58-59页 |
4.4.4 本章所提检测特征的分类性能 | 第59页 |
4.4.5 与其他隐写分析算法的性能比较 | 第59-61页 |
4.4.6 嵌入率估计及分析 | 第61-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 基于图像局部线性变换的多类自适应隐写的盲检测 | 第63-71页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 算法原理 | 第63-66页 |
5.2.1 图像局部线性变换 | 第63-64页 |
5.2.2 隐写对图像局部变换系数共生矩阵的影响 | 第64-66页 |
5.3 特征提取 | 第66-67页 |
5.4 分类器选择及算法流程 | 第67页 |
5.5 实验结果及分析 | 第67-70页 |
5.5.1 实验设置 | 第67-68页 |
5.5.2 模板选择 | 第68页 |
5.5.3 对比隐写分析算法 | 第68页 |
5.5.4 实验结果及分析 | 第68-70页 |
5.6 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
6.1 论文工作总结 | 第71-72页 |
6.2 下一步研究与展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-83页 |
作者简历 | 第83页 |