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基于并行重建和压缩感知的磁共振快速成像方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
        1.1.1 磁共振成像系统简介第9-10页
        1.1.2 磁共振快速成像研究的意义第10页
    1.2 磁共振快速成像的研究现状第10-12页
    1.3 本文的研究内容第12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
第二章 磁共振成像原理第14-23页
    2.1 引言第14-15页
    2.2 磁共振成像的物理原理第15-17页
    2.3 磁共振信号的产生和检测第17-19页
        2.3.1 纵向弛豫(自旋-晶格弛豫 spin-lattice relaxation)第17-18页
        2.3.2 横向弛豫(自旋-自旋弛豫 spin-spin relaxation)第18-19页
    2.4 磁共振信号的空间定位第19-20页
    2.5 磁共振图像重建与K空间第20-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 基于SENSE并行算法的磁共振成像第23-34页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 SENSE并行成像原理第24-26页
    3.3 接收线圈空间灵敏度矩阵的估计第26-28页
    3.4 重建结果与分析第28-33页
        3.4.1 实验数据与重建结果第28-29页
        3.4.2 SENSE重建算法评价第29-30页
        3.4.3 结果分析与讨论第30-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 基于Zero-padding的并行重建及改进第34-42页
    4.1 引言第34页
    4.2 Zero-padding 和Gibbs截断伪影第34-36页
    4.3 基于Partial FFT改进的Zero-padding重建第36-38页
    4.4 实验结果与分析第38-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 基于压缩感知重建的磁共振成像研究第42-54页
    5.1 引言第42页
    5.2 压缩感知原理及其数学基础第42-47页
        5.2.1 磁共振K空间信号的稀疏表示第43-45页
        5.2.2 信号的测量第45-46页
        5.2.3 信号的重构第46-47页
    5.3 基于频率域随机降采样观测的信号重建第47-50页
    5.4 实验结果与分析第50-53页
        5.4.1 基于模板的K空间变密度随机降采样第50-52页
        5.4.2 基于相位编码行的随机降采样第52-53页
    5.5 本章小结第53-54页
总结与展望第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
附件第60页

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