| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外插值技术现状综述 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外聚类技术现状综述 | 第15-18页 |
| 1.4 论文结构和章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 并行计算技术 | 第19-36页 |
| 2.1 并行计算介绍 | 第19-23页 |
| 2.1.1 并行计算机及其体系结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 并行计算机的分类 | 第20-21页 |
| 2.1.3 并行计算的存储模型 | 第21-23页 |
| 2.2 并行算法概述 | 第23-25页 |
| 2.2.1 并行程序设计模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 并行程序编程模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 并行算法的性能分析指标 | 第25页 |
| 2.3 OPENMP 概述 | 第25-31页 |
| 2.4 MPI 概述 | 第31-35页 |
| 2.5 小结 | 第35-36页 |
| 第3章 KD-TREE 数据结构 | 第36-41页 |
| 3.1 KD-TREE 的介绍 | 第36页 |
| 3.2 树结构的构建 | 第36-39页 |
| 3.3 最近邻查询算法 | 第39-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 KRIGING 算法及其并行化的研究 | 第41-53页 |
| 4.1 KRIGING 算法的基本理论 | 第41-43页 |
| 4.1.1 Kriging 算法的介绍 | 第41-43页 |
| 4.1.2 Kriging 算法结果修正 | 第43页 |
| 4.2 KRIGING 算法混合并行化的研究 | 第43-47页 |
| 4.2.1 Kriging 算法分析及其并行化思路 | 第43-46页 |
| 4.2.2 混合并行策略的 Kriging 算法的实现 | 第46-47页 |
| 4.3 实验分析及研究 | 第47-52页 |
| 4.3.1 实验数据与策略 | 第47-48页 |
| 4.3.2 编程语言与硬件环境 | 第48页 |
| 4.3.3 实验结果分析与研究 | 第48-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 K-MEANS 算法及其改进的研究 | 第53-66页 |
| 5.1 K-MEANS 算法的基本理论 | 第53-55页 |
| 5.1.1 K-means 算法的介绍 | 第53-54页 |
| 5.1.2 K-means 算法的优势与不足 | 第54-55页 |
| 5.2 PK-MEANS 算法的研究 | 第55-58页 |
| 5.2.1 PK-means 算法的介绍 | 第55-56页 |
| 5.2.2 PK-means 算法分析及其改进思路 | 第56-58页 |
| 5.3 实验分析及研究 | 第58-64页 |
| 5.3.1 实验数据与策略 | 第58页 |
| 5.3.2 编程语言与编译环境 | 第58页 |
| 5.3.3 实验结果分析与研究 | 第58-64页 |
| 5.4 小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第74页 |
