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基于MD5与HASH的数据库增量提取算法及其应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
插图索引第11-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 选题背景及其研究意义第13-15页
        1.1.1 选题背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 数据库备份技术的国内外研究现状第15-16页
        1.2.1 数据库备份技术的国外研究现状第15-16页
        1.2.2 数据库备份技术的国内研究现状第16页
    1.3 论文主要研究内容第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-18页
第2章 数据库中的增量提取技术第18-30页
    2.1 前言第18页
    2.2 数据备份的基本概念第18-24页
        2.2.1 数据备份基本原理第19-20页
        2.2.2 现有数据备份技术介绍第20-23页
        2.2.3 数据备份流程第23-24页
    2.3 增量提取的基本概念第24页
    2.4 现有常用的增量提取方法介绍第24-27页
        2.4.1 触发器方式第24-25页
        2.4.2 系统日志分析方式第25页
        2.4.3 基于快照增量提取法第25-26页
        2.4.4 时间戳方式第26-27页
        2.4.5 影子表法第27页
    2.5 几种增量提取方法的对比第27-28页
    2.6 本章小结第28-30页
第3章 基于 HASH 算法的改进型影子表法第30-38页
    3.1 前言第30页
    3.2 影子表法增量提取原理第30-32页
    3.3 通过减少比对次数的增量提取算法第32-34页
        3.3.1 算法概述第32页
        3.3.2 算法描述第32-34页
    3.4 算法复杂度分析第34页
    3.5 实验结果展示第34-37页
        3.5.1 测试数据第34-35页
        3.5.2 NOT EXISTS 和 S-MJ 方法的对比第35页
        3.5.3 ST- HJ 算法与 S- MJ 算法的对比第35-36页
        3.5.4 字段数增多对新算法的影响第36-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 改进型影子表法在多属性字段中的应用第38-45页
    4.1 前言第38页
    4.2 融入 MD5 的 ST- HJ 增量提取方法介绍第38-40页
        4.2.1 算法概述第38页
        4.2.2 算法描述第38-40页
    4.3 算法复杂度分析第40-41页
        4.3.1 时间复杂度整体分析第40页
        4.3.2 明细时间分析第40-41页
        4.3.3 算法复杂度小结第41页
    4.4 实验结果展示第41-44页
        4.4.1 测试概述及方法介绍第41页
        4.4.2 测试环境第41页
        4.4.3 测试结果及分析第41-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 数据库增量备份系统的实现及其应用第45-53页
    5.1 前言第45页
    5.2 数据备份系统总体设计第45-46页
    5.3 系统结构模块设计第46-50页
        5.3.1 数据备份代理第46-47页
        5.3.2 服务器代理第47-48页
        5.3.3 存储代理第48-49页
        5.3.4 代理间通信接口第49-50页
    5.4 系统应用第50-51页
    5.5 本章小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
附录 A 攻读硕士期间所发表的学术论文目录第60-61页
附录 B 攻读硕士期间参与的项目列表第61页

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