摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
插图索引 | 第11-12页 |
附表索引 | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 选题背景及其研究意义 | 第13-15页 |
1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 数据库备份技术的国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.1 数据库备份技术的国外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 数据库备份技术的国内研究现状 | 第16页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
第2章 数据库中的增量提取技术 | 第18-30页 |
2.1 前言 | 第18页 |
2.2 数据备份的基本概念 | 第18-24页 |
2.2.1 数据备份基本原理 | 第19-20页 |
2.2.2 现有数据备份技术介绍 | 第20-23页 |
2.2.3 数据备份流程 | 第23-24页 |
2.3 增量提取的基本概念 | 第24页 |
2.4 现有常用的增量提取方法介绍 | 第24-27页 |
2.4.1 触发器方式 | 第24-25页 |
2.4.2 系统日志分析方式 | 第25页 |
2.4.3 基于快照增量提取法 | 第25-26页 |
2.4.4 时间戳方式 | 第26-27页 |
2.4.5 影子表法 | 第27页 |
2.5 几种增量提取方法的对比 | 第27-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 基于 HASH 算法的改进型影子表法 | 第30-38页 |
3.1 前言 | 第30页 |
3.2 影子表法增量提取原理 | 第30-32页 |
3.3 通过减少比对次数的增量提取算法 | 第32-34页 |
3.3.1 算法概述 | 第32页 |
3.3.2 算法描述 | 第32-34页 |
3.4 算法复杂度分析 | 第34页 |
3.5 实验结果展示 | 第34-37页 |
3.5.1 测试数据 | 第34-35页 |
3.5.2 NOT EXISTS 和 S-MJ 方法的对比 | 第35页 |
3.5.3 ST- HJ 算法与 S- MJ 算法的对比 | 第35-36页 |
3.5.4 字段数增多对新算法的影响 | 第36-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 改进型影子表法在多属性字段中的应用 | 第38-45页 |
4.1 前言 | 第38页 |
4.2 融入 MD5 的 ST- HJ 增量提取方法介绍 | 第38-40页 |
4.2.1 算法概述 | 第38页 |
4.2.2 算法描述 | 第38-40页 |
4.3 算法复杂度分析 | 第40-41页 |
4.3.1 时间复杂度整体分析 | 第40页 |
4.3.2 明细时间分析 | 第40-41页 |
4.3.3 算法复杂度小结 | 第41页 |
4.4 实验结果展示 | 第41-44页 |
4.4.1 测试概述及方法介绍 | 第41页 |
4.4.2 测试环境 | 第41页 |
4.4.3 测试结果及分析 | 第41-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 数据库增量备份系统的实现及其应用 | 第45-53页 |
5.1 前言 | 第45页 |
5.2 数据备份系统总体设计 | 第45-46页 |
5.3 系统结构模块设计 | 第46-50页 |
5.3.1 数据备份代理 | 第46-47页 |
5.3.2 服务器代理 | 第47-48页 |
5.3.3 存储代理 | 第48-49页 |
5.3.4 代理间通信接口 | 第49-50页 |
5.4 系统应用 | 第50-51页 |
5.5 本章小结 | 第51-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录 A 攻读硕士期间所发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
附录 B 攻读硕士期间参与的项目列表 | 第61页 |