| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与来源 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题的来源 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 数字城市系统的基本含义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外对本课题的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国际上的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内的研究动态 | 第13页 |
| 1.4 存量房估价核税存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4.1 数据完整性和准确性的问题 | 第13页 |
| 1.4.2 房产价格因素无法可视化的问题 | 第13-14页 |
| 1.4.3 房产价格因素无法准确量化的问题 | 第14页 |
| 1.4.4 房产价格评估工作效率低下问题 | 第14页 |
| 1.4.5 房产价格评估无规范化操作问题 | 第14页 |
| 1.5 论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第15页 |
| 1.7 本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 设计并开发“虚拟存量房三维地理信息系统” | 第17-30页 |
| 2.1 GIS 开发模式以及特点 | 第17-18页 |
| 2.2 Skyline 地理信息系统 | 第18-20页 |
| 2.2.1 Skyline 组件介绍 | 第18页 |
| 2.2.2 Skyline 的特点 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Skyline 的流机制 | 第19-20页 |
| 2.2.4 Skyline 的数据库特性 | 第20页 |
| 2.3 空间数据需求分析 | 第20页 |
| 2.4 系统特点 | 第20-21页 |
| 2.5 系统架构 | 第21-22页 |
| 2.6 程序结构 | 第22-23页 |
| 2.7 结构概括 | 第23-24页 |
| 2.8 坐标转换 | 第24-25页 |
| 2.9 数据库的设计 | 第25-29页 |
| 2.9.1 空间数据库设计 | 第25页 |
| 2.9.2 属性数据库设计 | 第25-26页 |
| 2.9.3 属性数据库设计 | 第26-29页 |
| 2.9.4 空间和属性两种数据交互 | 第29页 |
| 2.10 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 系统模型的实现 | 第30-42页 |
| 3.1 空间决策支持模型 | 第30-33页 |
| 3.1.1 空间决策过程的复杂性 | 第30-31页 |
| 3.1.2 空间决策分析的理论和方法 | 第31页 |
| 3.1.3 空间决策支持系统 | 第31-32页 |
| 3.1.4 智能空间决策系统的结构体系 | 第32-33页 |
| 3.1.5 模型管理系统 | 第33页 |
| 3.2 数据仓库与空间数据挖掘模型 | 第33-36页 |
| 3.2.1 数据仓库 | 第33-34页 |
| 3.2.2 数据挖掘 | 第34-35页 |
| 3.2.3 空间数据挖掘 | 第35-36页 |
| 3.3 存量房价值定价因素的计算 | 第36-41页 |
| 3.3.1 “道路等级类型”因子修正系数（K3）的评估 | 第36-38页 |
| 3.3.2 商业服务业影响度分值的计算 | 第38-39页 |
| 3.3.3 最终估价核税模型 | 第39页 |
| 3.3.4 三维仿真基础算法 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 仿真实验 | 第42-48页 |
| 4.1 价值因子估算 | 第42-45页 |
| 4.2 应用场景 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 作者简介及科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |