SOM算法在钢铁分选仪中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 研究的现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外无损检测技术的研究历史及现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内无损检测技术的研究历史及现状 | 第11-12页 |
| 1.3 电磁无损检测技术展望 | 第12页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 电磁无损检测及相关技术介绍 | 第14-31页 |
| 2.1 电磁无损检测技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 电磁无损检测技术概述 | 第14页 |
| 2.1.2 电磁无损检测技术原理 | 第14-16页 |
| 2.1.3 初始磁导率法 | 第16-18页 |
| 2.2 SOPC片上系统 | 第18-20页 |
| 2.3 可编程逻辑器件 | 第20-25页 |
| 2.3.1 CPLD与FPGA | 第21页 |
| 2.3.2 FPGA的基本结构 | 第21-22页 |
| 2.3.3 Nios Ⅱ软核处理器 | 第22-24页 |
| 2.3.4 Quartus Ⅱ简介 | 第24-25页 |
| 2.4 人工神经网络的基本原理 | 第25-30页 |
| 2.4.1 SOM神经网络 | 第25-27页 |
| 2.4.2 SOM神经网络的学习过程 | 第27-29页 |
| 2.4.3 SOM神经网络算法流程图 | 第29-30页 |
| 2.4.4 SOM神经网络算法步骤 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 钢铁材质分选系统的组成 | 第31-39页 |
| 3.1 钢铁材质分选系统的组成 | 第31-32页 |
| 3.2 器件选型和原理图设计 | 第32-38页 |
| 3.2.1 系统核心器件 | 第32-33页 |
| 3.2.2 存储器原理图设计 | 第33-34页 |
| 3.2.3 液晶显示屏原理图设计 | 第34-36页 |
| 3.2.4 ADC转换原理图设计 | 第36-37页 |
| 3.2.5 DAC转换原理图设计 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 SOM神经网络算法 | 第39-49页 |
| 4.1 SOM神经网络的选择 | 第39-40页 |
| 4.2 SOM神经网络设计 | 第40-48页 |
| 4.2.1 确定SOM神经网络结构 | 第40页 |
| 4.2.2 距离函数的选择 | 第40-41页 |
| 4.2.3 SOM神经网络的改进 | 第41-43页 |
| 4.2.4 改进的SOM神经网络性能分析 | 第43-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统调试及实验结果 | 第49-53页 |
| 5.1 系统调试 | 第49-50页 |
| 5.1.1 硬件调试 | 第49页 |
| 5.1.2 软件调试 | 第49-50页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
