| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究思路和研究问题 | 第12页 |
| ·研究方法及研究设计 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-22页 |
| ·相关概念介绍 | 第15-16页 |
| ·国内相关研究 | 第16-19页 |
| ·国外关于数据仓库及相关技术在高校中的应用研究 | 第19-20页 |
| ·相关研究存在的不足和本研究的可能 | 第20-22页 |
| 第三章 数据仓库和OLAP 理论与技术 | 第22-40页 |
| ·数据仓库理论及相关技术 | 第22-32页 |
| ·从数据库到数据仓库 | 第22-23页 |
| ·数据仓库的概念和特征 | 第23-25页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第25-28页 |
| ·数据仓库设计的几个重要概念 | 第28-30页 |
| ·数据仓库设计和构建 | 第30-32页 |
| ·OLAP 理论和技术 | 第32-38页 |
| ·从联机事务处理到联机分析处理 | 第32-33页 |
| ·OLAP 的含义和特征 | 第33-34页 |
| ·OLAP 设计中的基本术语 | 第34-35页 |
| ·OLAP 的数据组织和存储方式 | 第35-36页 |
| ·多维数据集的创建步骤 | 第36-37页 |
| ·多维数据集结果的前端展现及基本多维分析 | 第37-38页 |
| ·SQL Server 2000 数据仓库和OLAP 工具简介 | 第38-40页 |
| 第四章 S 大学人事信息数据仓库构建 | 第40-54页 |
| ·S 大学人事信息数据仓库和OLAP 需求分析 | 第40-43页 |
| ·S 大学人事信息数据仓库结构设计 | 第43-44页 |
| ·数据处理和数据仓库生成 | 第44-54页 |
| ·技术环境 | 第44-45页 |
| ·数据的抽取和预处理 | 第45-47页 |
| ·数据的清洗 | 第47-49页 |
| ·数据的转换 | 第49-52页 |
| ·装载数据，生成数据仓库 | 第52-54页 |
| 第五章 S 大学人事信息多维数据集创建和前端展现 | 第54-63页 |
| ·人事信息多维数据集的创建 | 第54-58页 |
| ·人事信息多维数据集的前端展现 | 第58-63页 |
| ·使用多维数据集浏览器 | 第58-60页 |
| ·使用数据透视表和数据透视图 | 第60-63页 |
| 第六章 S 大学人事信息多维分析 | 第63-76页 |
| ·按部门分析人事信息 | 第63-69页 |
| ·按学科方向分析人事信息 | 第69-72页 |
| ·按岗位分析人事信息 | 第72-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-79页 |
| ·研究总结 | 第76-77页 |
| ·对目前系统的改进建议 | 第77页 |
| ·研究不足和展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录 | 第83-100页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第100页 |