基于大数据的战略预见研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 绪论 | 第12-25页 |
| 第一节 研究背景 | 第12-18页 |
| 一、新的战略环境的新要求 | 第12-14页 |
| 二、传统战略预见的视野局限 | 第14-15页 |
| 三、战略文明转型的历史契机 | 第15-17页 |
| 四、构建新型智库的必要条件 | 第17-18页 |
| 第二节 论文的理论背景 | 第18-22页 |
| 一、战略预见方法 | 第18-20页 |
| 二、大数据哲学研究综述 | 第20-22页 |
| 第三节 论文学术方法 | 第22-25页 |
| 一、论文目的 | 第22-23页 |
| 二、研究的方法 | 第23-24页 |
| 三、方法自评 | 第24-25页 |
| 第一章 解析大数据 | 第25-43页 |
| 第一节 大数据的内涵 | 第25-31页 |
| 一、大数据的自身维度 | 第25-28页 |
| 二、大数据的工具维度 | 第28-29页 |
| 三、大数据的价值维度 | 第29-31页 |
| 第二节 大数据的技术史 | 第31-38页 |
| 一、追溯大数据的起源 | 第31-32页 |
| 二、第四范式的提出 | 第32-35页 |
| 三、大数据引发的科学革命 | 第35-38页 |
| 第三节 大数据的伦理考量 | 第38-43页 |
| 一、数据异化程度加剧 | 第39页 |
| 二、数据权利边界消失 | 第39-40页 |
| 三、数据隐私遭受侵害 | 第40-43页 |
| 第二章 战略预见的经典方法 | 第43-53页 |
| 第一节 战略预见的意涵 | 第43-46页 |
| 一、战略思维的重要方面 | 第44-45页 |
| 二、当代战略环境的要求 | 第45-46页 |
| 三、应对技术风险的手段 | 第46页 |
| 第二节 战略预见的逻辑 | 第46-48页 |
| 第三节 战略预见的方法 | 第48-53页 |
| 一、均衡分析方法 | 第48-49页 |
| 二、概率评估法 | 第49-50页 |
| 三、复杂方法 | 第50-51页 |
| 四、方法互补与延续 | 第51-53页 |
| 第三章 基于大数据的战略预见 | 第53-98页 |
| 第一节 大数据作为战略预见的必要性 | 第53-54页 |
| 第二节 战略预见的案例分析 | 第54-82页 |
| 一、微博大数据的分析方法 | 第55-58页 |
| 二、对十八届五中全会的网民反馈的预见 | 第58-69页 |
| 三、对商业保险和社会保险替代关系的预见 | 第69-82页 |
| 第三节 大数据作为战略预见的方法特征 | 第82-98页 |
| 一、整体性 | 第82-85页 |
| 二、相关性 | 第85-88页 |
| 三、不确定性 | 第88-89页 |
| 四、网络化 | 第89-91页 |
| 五、众包化 | 第91-93页 |
| 六、人工智能化 | 第93-98页 |
| 第四章 大数据作为战略预见的哲学思考 | 第98-132页 |
| 第一节 大数据作为战略预见的方法论思考 | 第98-103页 |
| 一、对数据作为本体的讨论——可预见范围的拓展 | 第98-99页 |
| 二、对基于因果的认识论的挑战——相关性的彰显 | 第99-100页 |
| 三、对预见逻辑的改进——数据驱动的归纳方法 | 第100-101页 |
| 四、对技术负效应的反思——大数据技术拜物教 | 第101-103页 |
| 第二节 大数据作为战略预见的价值论思考 | 第103-115页 |
| 一、大数据的技术价值 | 第104-105页 |
| 二、大数据的社会价值 | 第105-106页 |
| 三、人的自由全面发展 | 第106-108页 |
| 四、战略制权的空间拓展——数据权的提出 | 第108-115页 |
| 第三节 基于大数据的战略应用研究 | 第115-132页 |
| 一、数据人才培养 | 第115-123页 |
| 二、新型智库建设 | 第123-124页 |
| 三、国家数据安全战略 | 第124-132页 |
| 结论与展望 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-139页 |
| 后记 | 第139页 |
