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基于双视点竞争机制的立体图像质量客观评价方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题的研究目的及背景第8-9页
    1.2 图像质量评价第9-13页
        1.2.1 图像的主观质量评价方法第9-10页
        1.2.2 图像的客观质量评价方法第10-12页
        1.2.3 立体图像质量评价第12-13页
    1.3 课题的研究内容及论文安排第13-16页
第2章 双目视觉特性第16-26页
    2.1 眼睛的构造第16-17页
    2.2 人类视觉系统的基本特征第17-21页
        2.2.1 亮度特性第17-18页
        2.2.2 对比度敏感函数第18-19页
        2.2.3 视觉掩膜效应第19页
        2.2.4 空间特性第19-21页
    2.3 人类视觉系的立体感知特性分析第21-24页
        2.3.1 深度感知特性第22-23页
        2.3.2 双目融合第23页
        2.3.3 双视点竞争第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 双视点竞争机制的数学建模第26-32页
    3.1 双视点竞争机制的数学建模第26-28页
    3.2 视差提取第28页
    3.3 Gabor滤波器第28-29页
    3.4 双视点合成图像第29-30页
    3.5 双视点竞争机制在质量评价中的应用第30-32页
第4章 基于双视点竞争机制的全参考立体图像质量评价方法第32-50页
    4.1 图像的相位和幅度信息第32-36页
        4.1.1 幅度和相位信息与图像失真第33-34页
        4.1.2 幅度信息与视觉重要性分布第34-36页
    4.2 基于相位一致性的局部幅度和相位信息第36-38页
    4.3 基于双视点竞争机制的立体图像质量评价方法第38-40页
        4.3.1 双视点合成相位和幅度第38-39页
        4.3.2 双视点空间加权第39-40页
    4.4 实验结果与分析第40-48页
        4.4.1 立体图像质量评价数据库第40-41页
        4.4.2 评价指标第41-42页
        4.4.3 对比算法指标第42页
        4.4.4 双视点合成相位及幅度在质量评价体系中的角色第42-45页
        4.4.5 评价结果第45-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第5章 基于和差通道的无参考立体图像质量评价方法第50-58页
    5.1 立体图像和差通道模型第50-52页
    5.2 图像自然统计特征第52-54页
    5.3 基于和差通道的无参考图像质量评价方法第54-55页
    5.4 评价结果第55-56页
    5.5 本章小结第56-58页
第6章 基于稀疏表示的半参考立体图像质量评价方法第58-68页
    6.1 稀疏表示理论第58-59页
    6.2 稀疏表示与熵信息第59-60页
    6.3 稀疏表示与立体视觉第60-62页
    6.4 图像空间域熵和频谱域熵第62-63页
    6.5 基于稀疏表示的半参考立体图像质量评价第63-64页
    6.6 评价结果第64-66页
    6.7 本章小结第66-68页
第7章 总结与展望第68-70页
    7.1 总结第68-69页
    7.2 展望第69-70页
参考文献第70-76页
发表论文和参加科研情况说明第76-78页
致谢第78-79页

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