摘要 | 第2-3页 |
abstract | 第3页 |
1. 绪论 | 第6-12页 |
1.1 课题的提出及意义 | 第6-7页 |
1.2 无损检测技术国内外研究进展 | 第7-10页 |
1.2.1 无损检测技术国内外研究进展 | 第7-9页 |
1.2.2 信号处理以及数据融合方面的研究现状 | 第9-10页 |
1.3 研究内容及目的 | 第10-12页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第10-11页 |
1.3.2 研究目标及意义 | 第11-12页 |
2. 多参量检测影响因素分析 | 第12-20页 |
2.1 引言 | 第12页 |
2.2 金属磁记忆分析 | 第12-14页 |
2.2.1 金属磁记忆检测机理 | 第12-13页 |
2.2.2 影响金属磁记忆检测参量的影响因素 | 第13-14页 |
2.3 超声波检测分析 | 第14-17页 |
2.3.1 超声波检测机理 | 第14-16页 |
2.3.2 影响超声缺陷待测特性的因素[43,44] | 第16-17页 |
2.4. 涡流检测分析 | 第17-19页 |
2.4.1 电涡流检测原理 | 第17-18页 |
2.4.2 电涡流肌肤效应计算 | 第18-19页 |
2.5 小结 | 第19-20页 |
3. 多参量复合检测实验平台设计 | 第20-32页 |
3.1 系统总体方案 | 第20页 |
3.2 机械结构设计 | 第20-22页 |
3.2.1 实验台设计 | 第21页 |
3.2.2 传感器组夹持装置设计 | 第21-22页 |
3.3 控制系统设计 | 第22-29页 |
3.3.1 硬件电路 | 第23-26页 |
3.3.2 软件设计 | 第26-29页 |
3.4 系统标定 | 第29-31页 |
3.5 小结 | 第31-32页 |
4. 裂纹信号特征提取及数据融合 | 第32-45页 |
4.1 金属磁记忆信号特征提取 | 第32-34页 |
4.2 超声信号特征提取 | 第34-36页 |
4.3 涡流信号特征提取 | 第36-38页 |
4.4 多参量裂纹数据融合 | 第38-44页 |
4.4.1 被测试件检测总体原理 | 第38-40页 |
4.4.2 数据融合流程 | 第40-42页 |
4.4.3 重叠区域裂纹深度数据融合具体方法 | 第42-44页 |
4.5 小结 | 第44-45页 |
5. 多参量裂纹定量检测的实验 | 第45-52页 |
5.1 实验平台参数 | 第45-46页 |
5.1.1 待测试件 | 第45页 |
5.1.2 探头参数的选择 | 第45页 |
5.1.3 实验平台 | 第45-46页 |
5.2 实验数据采集及信号处理 | 第46-48页 |
5.2.1 金属磁记忆信号的采集及分析 | 第46-47页 |
5.2.2 超声信号的采集及分析 | 第47-48页 |
5.2.3 涡流信号的采集及分析 | 第48页 |
5.3 重叠区域裂纹深度的数据融合 | 第48-51页 |
5.3.1 涡流检测裂纹区间分析 | 第48-49页 |
5.3.2 超声检测裂纹区间分析 | 第49-50页 |
5.3.3 D-S数据融合 | 第50-51页 |
5.4 小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-59页 |