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基于机器视觉的锅炉关键管道宏观位移检测方法研究及应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 锅炉关键管道宏观位移检测的国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 机器视觉应用的国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文主要工作及内容安排第14-16页
第二章 锅炉关键管道宏观位移测量方法第16-22页
    2.1 锅炉管道宏观位移测量方法第16-19页
    2.2 三维坐标的视觉测量第19-20页
    2.3 本章小结第20-22页
第三章 标志圆图像的预处理方法第22-35页
    3.1 标志圆图像常规预处理方法第22-32页
        3.1.1 图像灰度化第22-24页
        3.1.2 灰度直方图第24-25页
        3.1.3 图像去噪第25-27页
        3.1.4 二值化第27-28页
        3.1.5 标志圆图像预处理及实验结果分析第28-32页
    3.2 复杂环境下标志圆图像预处理方法第32-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 边缘特征提取和标志圆识别第35-43页
    4.1 边缘特征提取第35-38页
    4.2 基于Hough变换的标志圆识别第38-40页
    4.3 实验结果与分析第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 基于机器视觉的锅炉管道宏观位移在线检测系统第43-52页
    5.1 系统硬件结构设计第43-47页
        5.1.1 系统结构第43-45页
        5.1.2 系统关键部件选型与设计第45-47页
    5.2 系统软件设计第47-49页
    5.3 试验结果第49-50页
    5.4 本章小结第50-52页
总结与展望第52-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
附录(攻读硕士学位期间发表论文和参加的科研项目)第60页

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