| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 气液两相流概述 | 第12-14页 |
| 1.1.1 气液两相流 | 第12页 |
| 1.1.2 气液两相流主要参数 | 第12-14页 |
| 1.2 小管道气液两相流参数测量研究现状与发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 文献综述 | 第19-31页 |
| 2.1 小管道气液两相流参数测量 | 第20-23页 |
| 2.1.1 小管道气液两相流流型识别 | 第20-22页 |
| 2.1.2 小管道气液两相流相含率测量 | 第22-23页 |
| 2.2 数字图像处理技术 | 第23-27页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第24-25页 |
| 2.2.2 图像特征提取 | 第25-26页 |
| 2.2.3 图像分割 | 第26-27页 |
| 2.3 信息融合技术 | 第27-28页 |
| 2.4 多视觉技术 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 多视觉小管道气液两相流参数测量系统 | 第31-41页 |
| 3.1 多视觉小管道气液两相流参数测量系统简介 | 第32-35页 |
| 3.2 实验工况和实验方案 | 第35-36页 |
| 3.3 气液两相流图像采集及流型分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于多视觉信息融合的小管道气液两相流流型识别 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 小管道气液两相流流型识别技术路线 | 第42-44页 |
| 4.3 基于多视觉信息融合的小管道气液两相流流型识别 | 第44-52页 |
| 4.3.1 图像预处理 | 第44-46页 |
| 4.3.2 流型识别特征提取 | 第46-48页 |
| 4.3.3 建立单视觉流型识别模型 | 第48-49页 |
| 4.3.4 基于多视觉信息融合技术的流型识别 | 第49-52页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于多视觉的小管道气液两相流相含率测量 | 第55-69页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 基于多视觉的小管道气液两相流相含率测量技术路线 | 第56-57页 |
| 5.3 光学畸变及校正 | 第57-62页 |
| 5.4 基于多视觉的小管道气液两相流相含率测量模型 | 第62-65页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 个人简历 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第81页 |
