首页--数理科学和化学论文--力学论文--流体力学论文--多相流论文

基于多视觉的小管道气液两相流参数测量研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 气液两相流概述第12-14页
        1.1.1 气液两相流第12页
        1.1.2 气液两相流主要参数第12-14页
    1.2 小管道气液两相流参数测量研究现状与发展趋势第14-16页
    1.3 本文的主要工作及结构安排第16-17页
    1.4 本章小结第17-19页
第二章 文献综述第19-31页
    2.1 小管道气液两相流参数测量第20-23页
        2.1.1 小管道气液两相流流型识别第20-22页
        2.1.2 小管道气液两相流相含率测量第22-23页
    2.2 数字图像处理技术第23-27页
        2.2.1 图像预处理第24-25页
        2.2.2 图像特征提取第25-26页
        2.2.3 图像分割第26-27页
    2.3 信息融合技术第27-28页
    2.4 多视觉技术第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 多视觉小管道气液两相流参数测量系统第31-41页
    3.1 多视觉小管道气液两相流参数测量系统简介第32-35页
    3.2 实验工况和实验方案第35-36页
    3.3 气液两相流图像采集及流型分析第36-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 基于多视觉信息融合的小管道气液两相流流型识别第41-55页
    4.1 引言第42页
    4.2 小管道气液两相流流型识别技术路线第42-44页
    4.3 基于多视觉信息融合的小管道气液两相流流型识别第44-52页
        4.3.1 图像预处理第44-46页
        4.3.2 流型识别特征提取第46-48页
        4.3.3 建立单视觉流型识别模型第48-49页
        4.3.4 基于多视觉信息融合技术的流型识别第49-52页
    4.4 实验结果及分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第五章 基于多视觉的小管道气液两相流相含率测量第55-69页
    5.1 引言第56页
    5.2 基于多视觉的小管道气液两相流相含率测量技术路线第56-57页
    5.3 光学畸变及校正第57-62页
    5.4 基于多视觉的小管道气液两相流相含率测量模型第62-65页
    5.5 实验结果及分析第65-67页
    5.6 本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-79页
个人简历第79-81页
攻读硕士学位期间所取得的科研成果第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:普鲁兰酶基因挖掘、酶学性质及结构域进化研究
下一篇:农民专业合作社政策支持研究:制度建构还是物质支持?