中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 基于视觉的动态手势识别关键技术 | 第10-13页 |
1.3.1 手势分割 | 第11-12页 |
1.3.2 特征提取 | 第12页 |
1.3.3 手势跟踪 | 第12页 |
1.3.4 手势识别 | 第12-13页 |
1.4 面临的主要困难 | 第13-14页 |
1.5 研究内容及论文框架 | 第14-16页 |
第二章 复杂环境下的肤色分割方法 | 第16-28页 |
2.1 基于肤色模型的手部分割 | 第17-20页 |
2.1.1 色彩空间模型 | 第17-19页 |
2.1.2 肤色区域识别 | 第19-20页 |
2.2 帧间差分法 | 第20-21页 |
2.3 自适应肤色识别与分割 | 第21-27页 |
2.3.1 肤色模型色彩直方图 | 第22-25页 |
2.3.2 色彩直方图更新 | 第25-26页 |
2.3.3 肤色区域提取手部图像 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 指尖-指间手部轮廓识别 | 第28-42页 |
3.1 手部轮廓识别概述 | 第28-30页 |
3.1.1 基于傅里叶描述子的手部轮廓识别 | 第28-29页 |
3.1.2 基于指尖-指间特征的轮廓识别 | 第29-30页 |
3.2 手部轮廓提取 | 第30-39页 |
3.2.1 图像平滑处理 | 第31-35页 |
3.2.2 形态学处理 | 第35-37页 |
3.2.3 图像轮廓的提取 | 第37-39页 |
3.3 指尖-指间手部轮廓识别的实现 | 第39-40页 |
3.4 仿真实验结果 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于历史运动矩阵的Camshift手部跟踪 | 第42-54页 |
4.1 手势跟踪算法 | 第42-47页 |
4.1.1 Kalman滤波手势跟踪 | 第42-43页 |
4.1.2 光流法 | 第43-44页 |
4.1.3 粒子滤波手势跟踪算法 | 第44-45页 |
4.1.4 Camshift手势跟踪算法 | 第45-47页 |
4.2 Camshift手势跟踪的实现及问题分析 | 第47-48页 |
4.3 基于历史运动矩阵改进Camshift策略 | 第48-51页 |
4.3.1 历史运动矩阵 | 第48-50页 |
4.3.2 历史运动矩阵改进Camshift策略 | 第50-51页 |
4.4 仿真实验结果分析 | 第51-53页 |
4.4.1 算法精度对比 | 第51-53页 |
4.4.2 算法运行时间对比 | 第53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于时间轴压缩的动态手势识别 | 第54-64页 |
5.1 动态手势识别概述 | 第54-56页 |
5.1.1 隐马尔科夫模型动态手势识别 | 第54-55页 |
5.1.2 基于动态时间规整的动态手势识别 | 第55-56页 |
5.1.3 基于时间轴压缩的动态手势识别 | 第56页 |
5.2 手势动作的抽象与分析 | 第56-57页 |
5.3 方向向量描述动态手势 | 第57-60页 |
5.3.1 手势动作向量 | 第57-59页 |
5.3.2 时间轴压缩 | 第59-60页 |
5.4 基于神经网络的手势动作判断 | 第60-61页 |
5.5 仿真实验结果 | 第61-63页 |
5.6 小结 | 第63-64页 |
第六章 手势识别在Android平台的实现和应用 | 第64-76页 |
6.1 Android平台简介 | 第64-68页 |
6.1.1 Android发展历程 | 第64-65页 |
6.1.2 Android系统架构 | 第65-67页 |
6.1.3 Android JNI技术 | 第67-68页 |
6.2 摄像头驱动在Android中的移植 | 第68-71页 |
6.2.1 V4L2驱动架构 | 第68-70页 |
6.2.2 Android下的Camera框架 | 第70-71页 |
6.3 手势识别算法在Android中的移植 | 第71-73页 |
6.3.1 OpenCV的移植 | 第71-72页 |
6.3.2 手势识别算法的移植 | 第72-73页 |
6.4 手势识别在Android下的应用程序 | 第73-75页 |
6.4.1 手势识别的Android应用程序示例 | 第73-74页 |
6.4.2 Android下算法性能分析 | 第74-75页 |
6.5 本章小结 | 第75-76页 |
总结与展望 | 第76-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
个人简历 | 第85-86页 |
攻读硕士期间的研究成果及发表的学术论文 | 第86页 |