首页--工业技术论文--建筑科学论文--建筑基础科学论文--建筑勘测论文

基于线状特性及几何分析的复杂节理裂隙检测与评估

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第9页
    1.2 课题的国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文的研究内容与组织结构第11-14页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 组织结构第12-14页
第二章 节理裂隙的分类与预处理第14-22页
    2.1 节理裂隙的分类与特征分析第14-15页
    2.2 色彩空间及彩色变换第15-19页
        2.2.1 RGB色彩空间第16页
        2.2.2 HSI色彩空间第16-17页
        2.2.3 RGB图像转换成HSI图像第17-18页
        2.2.4 RGB图像转换成Gray图像第18-19页
    2.3 噪声滤除第19-21页
        2.3.1 均值滤波算法第19-20页
        2.3.2 中值滤波算法第20页
        2.3.3 低通滤波算法第20-21页
    本章小结第21-22页
第三章 节理裂隙的掩模提取第22-39页
    3.1 传统的掩模提取算法第22-28页
        3.1.1 阈值分割算法第22-24页
        3.1.2 区域分割算法第24-28页
    3.2 基于多尺度线状目标增强的节理裂隙掩模提取第28-35页
        3.2.1 多尺度线状目标增强第28-31页
        3.2.2 二值化与后处理第31-35页
    3.3 实验与分析第35-38页
        3.3.1 比较与讨论第35-36页
        3.3.2 更多节理裂隙的掩模提取第36-38页
    本章小结第38-39页
第四章 节理裂隙的中心线提取与边缘检测第39-58页
    4.1 传统的中心线提取算法第39-43页
        4.1.1 距离变换法第39-40页
        4.1.2 数学形态学细化法第40-41页
        4.1.3 谷底检测法第41-43页
    4.2 传统的边缘检测算法第43-47页
        4.2.1 一阶导数算子第43-45页
        4.2.2 二阶导数算子第45-46页
        4.2.3 Canny算子第46-47页
    4.3 基于Steger算法的节理裂隙中心线提取第47-50页
        4.3.1 中心线特征点提取第47-48页
        4.3.2 中心线特征点连接第48-49页
        4.3.3 中心线段连接第49页
        4.3.4 掩模在中心线提取中的作用第49-50页
    4.4 基于改进Live-wire Contour算法的节理裂隙边缘检测第50-53页
        4.4.1 掩模与中心线的预处理第50-51页
        4.4.2 构造代价函数第51-52页
        4.4.3 沿中心线法线方向搜索边缘种子点第52页
        4.4.4 搜索最优路径第52-53页
        4.4.5 边缘的后处理第53页
    4.5 实验与分析第53-57页
        4.5.1 比较与讨论第54-55页
        4.5.2 更多节理裂隙的中心线提取和边缘检测第55-56页
        4.5.3 更多复杂节理裂隙的中心线提取第56-57页
    本章小结第57-58页
第五章 节理裂隙的特征提取与综合评判第58-72页
    5.1 节理裂隙网络图像的选取与处理第58-59页
    5.2 节理裂隙网络的特征提取第59-63页
        5.2.1 节理裂隙率第59-60页
        5.2.2 平均每条节理裂隙的长度和关键点数第60页
        5.2.3 节理裂隙分形维数第60-63页
    5.3 模糊综合评判第63-65页
        5.3.1 节理裂隙网络的分级指标第63-64页
        5.3.2 模糊评判矩阵的确定第64页
        5.3.3 评判因素权重集的确定第64-65页
    5.4 实验与分析第65-71页
        5.4.1 复杂岩土节理裂隙网络的实验分析第65-67页
        5.4.2 地下岩石节理裂隙面的实验分析第67-69页
        5.4.3 露天岩石节理裂隙面的实验分析第69-71页
    本章小结第71-72页
总结与展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:基于XML技术的远程地面接收系统状态监测软件的设计与实现
下一篇:单目手势识别及其在安卓平台的应用研究