基于GPU的通信基带信号处理并行算法设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第13-15页 |
| 1.1.1 GPU在SDR平台上的应用 | 第13-14页 |
| 1.1.2 MIMO中MMSE检测算法概述 | 第14页 |
| 1.1.3 Turbo编译码器概述 | 第14-15页 |
| 1.2 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 GPGPU及CUDA平台介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 GPU硬件结构 | 第17-20页 |
| 2.2 CUDA计算平台 | 第20-24页 |
| 2.2.1 计算模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 线程分配 | 第21-23页 |
| 2.2.3 线程调度 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于GPU的MMSE检测算法实现 | 第26-40页 |
| 3.1 矩阵运算的GPU并行实现 | 第26-29页 |
| 3.1.1 矩阵共轭转置GPU并行实现 | 第26页 |
| 3.1.2 矩阵乘法GPU并行实现 | 第26-27页 |
| 3.1.3 矩阵加法GPU并行实现 | 第27页 |
| 3.1.4 矩阵求逆GPU并行实现 | 第27-29页 |
| 3.2 MIMO中的MMSE检测算法 | 第29-30页 |
| 3.3 MMSE检测算法GPU实现 | 第30-39页 |
| 3.3.1 MMSE检测算法GPU优化实现 | 第30-32页 |
| 3.3.2 GPU实现细节 | 第32-36页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于GPU的Turbo译码器实现 | 第40-71页 |
| 4.1 Turbo编译码器原理 | 第40-46页 |
| 4.1.1 3GPP LTE Turbo编码器 | 第40-42页 |
| 4.1.2 Turbo译码算法 | 第42-46页 |
| 4.2 传统Turbo译码器GPU实现 | 第46-54页 |
| 4.2.1 GPU实现细节 | 第47-53页 |
| 4.2.2 仿真结果分析 | 第53-54页 |
| 4.3 分段Turbo译码器GPU实现 | 第54-62页 |
| 4.3.1 GPU实现细节 | 第56-60页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第60-62页 |
| 4.4 全并行Turbo译码器实现 | 第62-69页 |
| 4.4.1 GPU实现细节 | 第64-67页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第71页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
