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基于特征的SIFT影像匹配方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景及选题依据第11-12页
    1.2 国内外研究概况第12-14页
    1.3 论文的主要工作第14页
    1.4 论文的主要内容安排第14-16页
第二章 影像匹配原理与方法第16-28页
    2.1 影像匹配的基本原理第16-18页
        2.1.1 影像匹配的定义第16-17页
        2.1.2 影像空间几何变换第17-18页
    2.2 影像匹配的基本概念第18-23页
        2.2.1 共轭实体第18页
        2.2.2 匹配实体第18页
        2.2.3 匹配策略第18页
        2.2.4 特征空间第18-19页
        2.2.5 相似性测度第19-22页
        2.2.6 搜索空间第22页
        2.2.7 搜索策略第22-23页
    2.3 影像匹配的基本方法第23-27页
        2.3.1 影像匹配的基本方法分类第23页
        2.3.2 基于区域的影像匹配方法第23-26页
        2.3.3 基于特征信息的影像匹配方法第26-27页
        2.3.4 其他经典几种影像匹配方法第27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于特征信息的影像匹配方法第28-50页
    3.1 特征的基本概念第28-30页
        3.1.1 点特征第28-29页
        3.1.2 线特征第29页
        3.1.3 其他特征第29-30页
    3.2 点特征提取第30-41页
        3.2.1 Moravec算子第30-32页
        3.2.2 F6rstner算子第32-34页
        3.2.3 SUSAN算子第34-36页
        3.2.4 MIC算子第36-38页
        3.2.5 Harris算子第38-40页
        3.2.6 SIFT算子第40-41页
    3.3 线特征提取第41-49页
        3.3.1 一阶差分算子第41-42页
        3.3.2 二阶差分算子第42-47页
        3.3.3 模板匹配算子第47-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 基于SIFT算子的影像匹配方法的对比研究实验第50-65页
    4.1 SIFT特征点提取第50-55页
        4.1.1 构建尺度空间第50-53页
        4.1.2 检测DOG尺度空间极值点第53页
        4.1.3 删去关键点中对比度不高的点和边缘相应点中不稳定点第53-55页
    4.2 SIFT特征点匹配第55-58页
        4.2.1 确定特征点主方向第55-56页
        4.2.2 生成特征点描述子第56-57页
        4.2.3 对特征点描述子进行匹配第57-58页
    4.3 不同数据源下影像点特征匹配方法对比实验第58-64页
        4.3.1 实验数据第58-60页
        4.3.2 实验结果第60-63页
        4.3.3 统计数据分析第63-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 主要研究工作总结第65页
    5.2 后续相关研究工作的展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
附录 硕士期间的科研成果第71页

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