摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题背景及选题依据 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究概况 | 第12-14页 |
1.3 论文的主要工作 | 第14页 |
1.4 论文的主要内容安排 | 第14-16页 |
第二章 影像匹配原理与方法 | 第16-28页 |
2.1 影像匹配的基本原理 | 第16-18页 |
2.1.1 影像匹配的定义 | 第16-17页 |
2.1.2 影像空间几何变换 | 第17-18页 |
2.2 影像匹配的基本概念 | 第18-23页 |
2.2.1 共轭实体 | 第18页 |
2.2.2 匹配实体 | 第18页 |
2.2.3 匹配策略 | 第18页 |
2.2.4 特征空间 | 第18-19页 |
2.2.5 相似性测度 | 第19-22页 |
2.2.6 搜索空间 | 第22页 |
2.2.7 搜索策略 | 第22-23页 |
2.3 影像匹配的基本方法 | 第23-27页 |
2.3.1 影像匹配的基本方法分类 | 第23页 |
2.3.2 基于区域的影像匹配方法 | 第23-26页 |
2.3.3 基于特征信息的影像匹配方法 | 第26-27页 |
2.3.4 其他经典几种影像匹配方法 | 第27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于特征信息的影像匹配方法 | 第28-50页 |
3.1 特征的基本概念 | 第28-30页 |
3.1.1 点特征 | 第28-29页 |
3.1.2 线特征 | 第29页 |
3.1.3 其他特征 | 第29-30页 |
3.2 点特征提取 | 第30-41页 |
3.2.1 Moravec算子 | 第30-32页 |
3.2.2 F6rstner算子 | 第32-34页 |
3.2.3 SUSAN算子 | 第34-36页 |
3.2.4 MIC算子 | 第36-38页 |
3.2.5 Harris算子 | 第38-40页 |
3.2.6 SIFT算子 | 第40-41页 |
3.3 线特征提取 | 第41-49页 |
3.3.1 一阶差分算子 | 第41-42页 |
3.3.2 二阶差分算子 | 第42-47页 |
3.3.3 模板匹配算子 | 第47-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于SIFT算子的影像匹配方法的对比研究实验 | 第50-65页 |
4.1 SIFT特征点提取 | 第50-55页 |
4.1.1 构建尺度空间 | 第50-53页 |
4.1.2 检测DOG尺度空间极值点 | 第53页 |
4.1.3 删去关键点中对比度不高的点和边缘相应点中不稳定点 | 第53-55页 |
4.2 SIFT特征点匹配 | 第55-58页 |
4.2.1 确定特征点主方向 | 第55-56页 |
4.2.2 生成特征点描述子 | 第56-57页 |
4.2.3 对特征点描述子进行匹配 | 第57-58页 |
4.3 不同数据源下影像点特征匹配方法对比实验 | 第58-64页 |
4.3.1 实验数据 | 第58-60页 |
4.3.2 实验结果 | 第60-63页 |
4.3.3 统计数据分析 | 第63-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
5.1 主要研究工作总结 | 第65页 |
5.2 后续相关研究工作的展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
附录 硕士期间的科研成果 | 第71页 |