| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织 | 第15-17页 |
| 第二章 问题分类及推荐的相关理论基础 | 第17-31页 |
| 2.1 社区问答系统 | 第17-21页 |
| 2.1.1 社区问答系统概述 | 第17页 |
| 2.1.2 社区问答系统结构及问答流程 | 第17-20页 |
| 2.1.3 社区问答系统类别体系结构 | 第20-21页 |
| 2.2 问题分类相关技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 常用特征选择方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 传统问句分类算法 | 第22-24页 |
| 2.3 链接分析算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 PageRank算法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 其他链接分析算法 | 第26页 |
| 2.4 个性化推荐技术 | 第26-29页 |
| 2.4.1 基于内容推荐 | 第26-27页 |
| 2.4.2 协同过滤推荐 | 第27-28页 |
| 2.4.3 组合推荐 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于图的标签传播社区问答问句分类 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 社区问答问句的特征提取 | 第31-34页 |
| 3.2.1 特征空间构建 | 第32-33页 |
| 3.2.2 利用词语相识度计算方法获取特征向量 | 第33-34页 |
| 3.3 基于图的标签传播社区问答问句分类 | 第34-37页 |
| 3.3.1 图模型的建立 | 第34-35页 |
| 3.3.2 利用标签传播算法对问句分类 | 第35-37页 |
| 3.4 实验和分析 | 第37-41页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第37页 |
| 3.4.2 实验设计与结果分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于用户模型的问题推荐 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 用户动态兴趣模型 | 第43-45页 |
| 4.2.1 引入时间权重概念 | 第44-45页 |
| 4.2.2 用户动态兴趣度 | 第45页 |
| 4.3 用户专长模型 | 第45-51页 |
| 4.3.1 传统PageRank算法的用户专长发现 | 第46-47页 |
| 4.3.2 带权重的用户链接关系图 | 第47-48页 |
| 4.3.3 权重计算 | 第48-50页 |
| 4.3.4 带权重的链接算法分析 | 第50页 |
| 4.3.5 初始专长度计算 | 第50-51页 |
| 4.3.6 用户专长度 | 第51页 |
| 4.4 基于用户模型的问题推荐方法 | 第51-52页 |
| 4.5 实验与分析 | 第52-58页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第52-53页 |
| 4.5.2 评价方法 | 第53-54页 |
| 4.5.3 实验设计与结果分析 | 第54-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 下一步工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文与申请软件著作权 | 第69-71页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第71页 |