轮廓线特征提取与局部曲率计算的研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外同类课题研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 边缘检测研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.2.2 曲率计算研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.2.3 角点检测研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章相关技术原理与应用 | 第18-26页 |
| 2.1 人类的视觉系统 | 第18-19页 |
| 2.2 同心圆感受野 | 第19页 |
| 2.3 拉普拉斯高斯滤波 | 第19-22页 |
| 2.4 空间周波数 | 第22-24页 |
| 2.5 插值的应用 | 第24-25页 |
| 2.5.1 双线性插值法 | 第24-25页 |
| 2.5.2 选择的依据 | 第25页 |
| 2.6 本章小节 | 第25-26页 |
| 第3章细胞模型算子的建立 | 第26-38页 |
| 3.1 简单细胞模型 | 第26-28页 |
| 3.2 edge算子模型 | 第28-30页 |
| 3.3 edge算子的位置选择性与朝向选择性 | 第30-32页 |
| 3.4 高斯拟合算法与反应值采样 | 第32-35页 |
| 3.5 高斯卷积叠加法 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小节 | 第37-38页 |
| 第4章轮廓线特征提取算法的研究 | 第38-50页 |
| 4.1 边缘检测研究的背景和意义 | 第38-39页 |
| 4.2 边缘检测研究的历史现状 | 第39-40页 |
| 4.2.1 提出新的边缘检测算法 | 第39页 |
| 4.2.2 将已有算法应用于实际中 | 第39-40页 |
| 4.3 边缘检测的基本概念 | 第40-41页 |
| 4.4 边缘检测的过程 | 第41-47页 |
| 4.5 边缘检测的验证实验 | 第47-49页 |
| 4.5.1 验证实验一 | 第47页 |
| 4.5.2 验证实验二 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小节 | 第49-50页 |
| 第5章局部曲率检测机制的建立 | 第50-58页 |
| 5.1 曲率概念介绍 | 第50-51页 |
| 5.2 曲率计算方法 | 第51-52页 |
| 5.3 曲率精度的验证实验 | 第52-57页 |
| 5.3.1 验证实验一 | 第52-54页 |
| 5.3.2 验证实验二 | 第54-57页 |
| 5.3.3 实验结论 | 第57页 |
| 5.4 本章小节 | 第57-58页 |
| 第6章物体形状特征的检测 | 第58-74页 |
| 6.1 角点概念介绍 | 第58页 |
| 6.2 角点检测方法介绍 | 第58-59页 |
| 6.3 常见角点检测算子 | 第59-64页 |
| 6.3.1 Harris角点检测算子 | 第60-63页 |
| 6.3.2 Moravec角点检测算子 | 第63-64页 |
| 6.4 形状检出机制 | 第64-71页 |
| 6.4.1 直线的检测机制 | 第64-65页 |
| 6.4.2 凹凸弧的检出机制 | 第65-70页 |
| 6.4.3 基于轮廓线检测的角点检出机制 | 第70-71页 |
| 6.5 验证实验 | 第71-72页 |
| 6.6 本章小节 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81-82页 |
