| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 论文的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 数字图像技术国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.4 结构系统的模态参数识别综述 | 第18-23页 |
| 1.4.1 模态分析技术的应用 | 第18-19页 |
| 1.4.2 模态参数识别方法 | 第19-23页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 数字图像边缘检测技术的基本原理 | 第25-39页 |
| 2.1 概述 | 第25页 |
| 2.2 数字图像处理 | 第25-28页 |
| 2.2.1 图像采集及数字化 | 第26-27页 |
| 2.2.2 图像处理的内容 | 第27-28页 |
| 2.3 数字图像边缘检测方法 | 第28-34页 |
| 2.3.1 边缘识别的正交多项式拟合法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 边缘识别的多项式拟合法 | 第30-31页 |
| 2.3.3 边缘识别的多项式分段滑动拟合法 | 第31页 |
| 2.3.4 边缘识别的二维正交多项式拟合法 | 第31-34页 |
| 2.4 基于视频技术的振动信号采集与位移提取原理 | 第34-38页 |
| 2.4.1 从视频中获取图像 | 第34-35页 |
| 2.4.2 动态位移信号提取原理 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 简支梁的模态参数识别实验研究 | 第39-59页 |
| 3.1 概述 | 第39页 |
| 3.2 实验设备与材料 | 第39-42页 |
| 3.3 简支梁固有频率理论计算 | 第42-43页 |
| 3.4 简支梁有限元法模态分析 | 第43-44页 |
| 3.5 基于DASP系统的简支梁模态分析试验 | 第44-48页 |
| 3.6 基于视频图像边缘检测技术的简支梁振动实验研究 | 第48-58页 |
| 3.6.1 视频图像处理与边缘识别分析 | 第48页 |
| 3.6.2 MATLAB编程处理视频图像 | 第48-49页 |
| 3.6.3 实验过程及结果分析 | 第49-56页 |
| 3.6.4 结果对比分析 | 第56-58页 |
| 3.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 两跨连续梁的模态参数识别实验研究 | 第59-83页 |
| 4.1 概述 | 第59页 |
| 4.2 实验设备与材料 | 第59-61页 |
| 4.3 连续梁固有频率理论计算 | 第61-62页 |
| 4.4 连续梁有限元法模态分析 | 第62-63页 |
| 4.5 基于DASP系统的连续梁模态分析试验 | 第63-67页 |
| 4.6 基于视频图像边缘检测技术的连续梁振动实验研究 | 第67-82页 |
| 4.6.1 实验过程及结果分析 | 第67-80页 |
| 4.6.2 结果对比分析 | 第80-82页 |
| 4.7 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 5.1 结论 | 第83-84页 |
| 5.2 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89页 |