首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--机械运行与维修论文

全液压钻机盲源分离故障诊断技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第9-14页
    1.1 选题背景第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 机械与液压故障诊断研究现状第11页
        1.2.2 盲源分离在机械故障诊断中的应用现状第11-12页
    1.3 研究内容第12-14页
第2章 全液压钻机的故障特征分析第14-29页
    2.1 钻机控制系统结构与工作原理概述第14-18页
    2.2 全液压钻机液压系统故障模式与故障机理分析第18-21页
        2.2.1 液压系统故障模式分析第18-19页
        2.2.2 液压系统故障机理分析第19-21页
    2.3 全液压钻机机械传动系统故障分析第21-27页
        2.3.1 减速器故障的主要形式第21-23页
        2.3.2 减速器故障类型及振动机理第23-27页
    2.4 全液压钻机的故障研究策略分析第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 盲源分离的理论基础与典型算法研究第29-43页
    3.1 盲源分离算法的基本理论第29-34页
        3.1.1 盲源分离的问题描述第29页
        3.1.2 盲源分离的数学模型第29-32页
        3.1.3 统计学与信息论基础第32-34页
    3.2 盲源分离算法的基础知识第34-37页
        3.2.1 盲源分离的假设条件第34-35页
        3.2.2 不确定性第35页
        3.2.3 信号预处理第35-36页
        3.2.4 信号分离效果评价指标第36-37页
    3.3 盲源分离典型算法第37-39页
        3.3.1 基于统计学的盲源分离方法第37-38页
        3.3.2 基于信息论的盲源分离方法第38-39页
    3.4 盲源分离典型算法仿真分析第39-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 独立分量分析法及其改进第43-58页
    4.1 盲源分离与ICA第43-45页
        4.1.1 未知信号的观测混合第43页
        4.1.2 ICA模型第43-44页
        4.1.3 基于ICA的盲源分离第44-45页
    4.2 ICA的优化算法第45-47页
        4.2.1 随机梯度法第45-46页
        4.2.2 自然梯度法第46-47页
        4.2.3 不动点算法第47页
    4.3 Fast ICA算法及其改进第47-55页
        4.3.1 Fast ICA算法第47-50页
        4.3.2 Secant-Fast ICA算法第50-52页
        4.3.3 算法仿真分析第52-55页
    4.4 初始分离矩阵对FastICA算法的影响第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 实验第58-71页
    5.1 实验目的第58页
    5.2 实验平台的搭建第58-64页
        5.2.1 实验设备第58-61页
        5.2.2 实验原理第61-63页
        5.2.3 实验平台第63-64页
    5.3 实验过程与数据分析第64-70页
        5.3.1 电机振动数据分析第64-65页
        5.3.2 马达振动数据分析第65-66页
        5.3.3 钻机正常工作数据分析第66-69页
        5.3.4 钻机故障工作数据分析第69-70页
    5.4 本章小结第70-71页
结论第71-73页
    1 全文总结第71-72页
    2 工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-76页
攻读学位期间取得学术成果第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:单片凸轮驱动的平行分度凸轮研究
下一篇:环行起重机水平导向装置设计研究