| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 滤波器的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 粒子群算法的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 本文研究内容及安排 | 第21-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第22-23页 |
| 第二章 数字滤波器优化设计理论基础 | 第23-43页 |
| 2.1 数字滤波器的简介 | 第23-25页 |
| 2.2 FIR数字滤波器的相位分析 | 第25-32页 |
| 2.3 数字滤波器设计准则及技术指标 | 第32-35页 |
| 2.4 FIR数字滤波器的传统设计方法 | 第35-41页 |
| 2.4.1 窗函数法对FIR数字滤波器的设计 | 第35-37页 |
| 2.4.2 频率抽样法对FIR数字滤波器的设计 | 第37-39页 |
| 2.4.3 帕克斯-麦克莱伦法对FIR数字滤波器的设计 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于混沌粒子群算法设计非递归数字滤波器 | 第43-61页 |
| 3.1 混沌运动的原理 | 第43-44页 |
| 3.2 混沌粒子群算法描述 | 第44-55页 |
| 3.2.1 标准粒子群算法原理 | 第44-49页 |
| 3.2.2 参数对优化算法的影响 | 第49-51页 |
| 3.2.3 混沌粒子群算法流程 | 第51-53页 |
| 3.2.4 混沌粒子群算法的测试函数仿真 | 第53-55页 |
| 3.3 混沌粒子群算法对非递归数字滤波器的设计 | 第55-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于非线性权重混沌粒子群混合算法设计数字滤波器 | 第61-69页 |
| 4.1 混沌粒子群算法的非线性权重因子分析 | 第61-62页 |
| 4.2 测试函数及算法的仿真实验 | 第62-65页 |
| 4.3 非线性权值的混沌粒子群算法设计FIR低通数字滤波器 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
