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有害赤潮数据采集与诊断系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-13页
   ·研究背景第10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·课题来源与研究意义第11-12页
   ·论文的主要内容安排第12-13页
2 基于J2EE的开发框架第13-21页
   ·J2EE简介第13页
   ·Struts框架第13-16页
     ·Struts框架概述第13-14页
     ·Struts体系结构第14-15页
     ·Struts基本工作流程第15-16页
   ·数据持久化层Hibernate第16-18页
     ·Hibernate简介第16页
     ·Hibernate中的核心接口第16-18页
   ·Spring技术架构第18-20页
     ·Spring简介第18-19页
     ·Spring体系结构第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 有害赤潮数据采集与诊断系统的分析与设计第21-39页
   ·系统需求分析第21-25页
     ·问题域第21页
     ·确定参与者第21页
     ·确定系统责任第21-22页
     ·业务流程分析第22-24页
     ·非功能性需求第24-25页
   ·系统详细设计第25-38页
     ·设计目标和实现功能第25-26页
     ·设计原则第26页
     ·系统功能设计第26-28页
     ·系统数据库设计第28-34页
     ·系统技术路线和架构第34-37页
     ·系统安全设计第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 有害赤潮数据采集与诊断系统的实现第39-54页
   ·系统的开发平台第39页
   ·系统实现第39-49页
     ·数据库实现第39页
     ·页面国际化实现第39-41页
     ·表现层实现第41-42页
     ·业务逻辑层实现第42-44页
     ·持久层实现第44-45页
     ·调用算法程序实现第45-49页
   ·系统的部署与运行第49-53页
     ·系统的部署平台第49页
     ·系统的部署第49页
     ·系统界面运行图第49-53页
   ·本章小结第53-54页
5 赤潮藻显微图像识别第54-65页
   ·赤潮藻显微图像数据库的建设第54-55页
   ·赤潮藻显微图像识别系统设计第55-57页
   ·基于灰度曲面方向角模型的角毛藻细胞提取第57-64页
     ·角毛藻生物特征分析第57-58页
     ·最大类间方差二值化方法第58-60页
     ·灰度图像方向角模型第60页
     ·灰度曲面法线矢量映射第60-62页
     ·实验结果第62-64页
   ·本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
个人简历、已发表学术论文与研究成果第71页

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