| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容和主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 无监督特征选择概述 | 第17-34页 |
| ·特征选择概述 | 第17-18页 |
| ·特征选择的目的及其意义 | 第17-18页 |
| ·特征选择的定义及其关键问题 | 第18页 |
| ·无监督特征选择 | 第18-28页 |
| ·基本原理 | 第18-19页 |
| ·研究现状 | 第19-23页 |
| ·一般步骤 | 第23-24页 |
| ·基于统计学的过滤式无监督特征选择算法 | 第24-28页 |
| ·无监督特征选择与有监督特征选择研究方法的异同 | 第28-33页 |
| ·搜索策略 | 第28-29页 |
| ·评价准则 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于最大相关和最小冗余的过滤式无监督特征选择算法 | 第34-55页 |
| ·理论基础 | 第34-36页 |
| ·特征的相关与冗余 | 第34-36页 |
| ·AC准则 | 第36页 |
| ·算法的提出 | 第36-38页 |
| ·最大相关和最小冗余的有监督特征选择的研究现状 | 第36-37页 |
| ·算法的主要思想 | 第37-38页 |
| ·LS-CORR算法 | 第38-43页 |
| ·LS-CORR算法的介绍及分析 | 第38-41页 |
| ·LS-CORR算法具体参数设置 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·LS-EC算法 | 第43-53页 |
| ·聚类集成基本思想 | 第44-45页 |
| ·LS-EC算法的聚类集成方法 | 第45-47页 |
| ·CFS特征选择算法 | 第47-48页 |
| ·LS-EC算法的介绍及分析 | 第48-51页 |
| ·LS-EC算法具体参数设置 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 LS和LS-CORR算法在烤烟烟叶致香成份关键指标中的应用 | 第55-65页 |
| ·烟叶致香成份关键指标的研究 | 第55-57页 |
| ·背景和意义 | 第55-56页 |
| ·研究现状 | 第56-57页 |
| ·数据准备 | 第57-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-63页 |
| ·实验方法与流程 | 第58-60页 |
| ·算法参数设置 | 第60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第73页 |