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基于遗传算法的自动组卷系统的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-14页
   ·研究的目的与意义第10-11页
   ·国内外发展现状第11页
   ·自动组卷系统常用的组卷算法第11-13页
   ·研究内容与组织结构第13-14页
     ·本文的研究内容第13页
     ·本文的组织结构第13-14页
2 组卷问题的数学模型第14-22页
   ·经典测量理论第14-16页
   ·试题的属性及组卷问题的数学模型第16-17页
   ·组卷问题的约束条件第17-18页
   ·试卷质量的评价指标第18-21页
   ·本章小结第21-22页
3 自动组卷算法的设计与实现第22-42页
   ·遗传算法简介第22-27页
     ·遗传算法的基本思想第22-24页
     ·基本遗传算法的构成要素第24-25页
     ·基本遗传算法的实现第25-27页
   ·自动组卷算法设计与实现第27-36页
     ·编码方案第27-28页
     ·初始种群的选择方案第28-29页
     ·目标函数设计第29-30页
     ·适应度函数设计第30-31页
     ·遗传算子设计第31-35页
     ·最优保存策略第35页
     ·迭代终止条件设计第35页
     ·控制参数的设定第35-36页
   ·智能组卷算法的基本流程第36-37页
   ·部分实验数据及讨论第37-41页
   ·本章小结第41-42页
4 系统功能设计第42-49页
   ·系统总体设计第42-43页
     ·设计思想第42页
     ·系统架构第42-43页
   ·系统功能设计第43-48页
   ·本章小结第48-49页
5 数据库设计第49-55页
   ·数据库总体设计第49页
   ·表设计第49-54页
   ·本章小结第54-55页
6 结论第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60页

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