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基于FPGA技术的说话人识别系统的设计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-16页
    1.1 选题依据和课题研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究和发展现状第11-13页
    1.3 课题研究的目的和意义第13-14页
    1.4 主要研究内容及预期成果第14-16页
第2章 说话人识别的算法研究第16-27页
    2.1 语音信号预处理第17-21页
        2.1.1 预加重第17-18页
        2.1.2 分帧加窗第18页
        2.1.3 端点检测第18-21页
    2.2 MFCC特征参数的提取第21-23页
    2.3 码本生成算法第23-26页
        2.3.1 矢量量化原理第23-24页
        2.3.2 矢量量化的失真测度第24-25页
        2.3.3 最佳矢量量化器的设计第25-26页
        2.3.4 LBG算法第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 系统的总体设计第27-32页
    3.1 系统的硬件平台第27-29页
    3.2 系统电路总体框架第29-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第4章 系统的硬件和软件设计第32-53页
    4.1 系统的硬件设计第32-39页
        4.1.1 语音信号采集模块第32-34页
        4.1.2 语音数据缓存模块第34-35页
        4.1.3 参考数据存储模块第35-36页
        4.1.4 LCD液晶显示模块第36-37页
        4.1.5 NOIS II控制处理模块第37页
        4.1.6 FPGA配置电路第37-39页
    4.2 系统的软件设计第39-44页
        4.2.1 语音信号预处理第40-42页
        4.2.2 MFCC特征参数提取第42-43页
        4.2.3 说话人识别系统码本库的建立第43-44页
    4.3 系统各功能模块的设计与实现第44-52页
        4.3.1 语音预处理模块第44-47页
        4.3.2 MFCC特征提取模块第47-51页
        4.3.3 VQ模块设计第51-52页
        4.3.4 判决模块第52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 系统的仿真测试分析第53-57页
    5.1 系统的总体设计第53-54页
    5.2 系统识别结果分析第54-55页
    5.3 本章小结第55-57页
总结与展望第57-59页
    总结第57-58页
    展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
攻读学位期间取得学术成果第62页

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