| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-37页 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 | 第13-18页 |
| 1.2 研究的理论和现实意义 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外相关文献综述 | 第19-31页 |
| 1.3.1 互助联保贷款模式的研究 | 第21-24页 |
| 1.3.2 互助担保贷款模式的研究 | 第24-29页 |
| 1.3.3 CCSME的信用风险管控研究 | 第29-31页 |
| 1.4 主要的研究内容 | 第31-35页 |
| 1.5 主要的创新之处 | 第35-36页 |
| 1.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第二章 理论基础 | 第37-43页 |
| 2.1 复杂系统及复杂自适应理论 | 第37-38页 |
| 2.2 CCSME成员企业信用行为的有限理性 | 第38-41页 |
| 2.2.1 关于偏好方面的基础理论 | 第39-40页 |
| 2.2.2 关于信念方面的基础理论 | 第40-41页 |
| 2.3 金融复杂系统研究中的计算实验方法 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于演化博弈的CCSME成员企业信用行为的演化机理 | 第43-57页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 CCSME成员企业信用行为的演化博弈分析 | 第44-51页 |
| 3.2.1 演化博弈理论的基本概念 | 第44-45页 |
| 3.2.2 基本假设 | 第45-46页 |
| 3.2.3 简单CCSME成员企业信用行为的演化博弈模型 | 第46-48页 |
| 3.2.4 一般CCSME成员企业信用行为的演化博弈模型 | 第48-51页 |
| 3.3 基于计算实验金融方法的仿真分析 | 第51-55页 |
| 3.3.1 组织规模对于成员企业信用行为演化的影响 | 第52-54页 |
| 3.3.2 信用水平对于成员企业信用行为演化的影响 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于前景理论的CCSME成员企业履约意愿的影响机理 | 第57-72页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 基于前景理论的CCSME成员企业履约意愿影响机理模型 | 第58-61页 |
| 4.2.1 前景理论下的价值函数 | 第58-59页 |
| 4.2.2 CCSME成员企业履约意愿的主要影响因素 | 第59-60页 |
| 4.2.3 基于前景理论的CCSME成员企业履约意愿度量模型 | 第60-61页 |
| 4.3 基于计算实验金融方法的仿真分析 | 第61-71页 |
| 4.3.1 参考点T_1、T_2和T_3的变化对成员企业履约意愿的影响 | 第62-65页 |
| 4.3.2 变量q、K和R的变化对成员企业履约意愿的影响 | 第65-69页 |
| 4.3.3 权重w_1、w_2 和w_3 的变化对于成员企业履约意愿的影响 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 CCSME成员企业履约策略选择行为的学习机制 | 第72-80页 |
| 5.1 引言 | 第72-73页 |
| 5.2 基于EWA模型的CCSME成员企业履约策略选择行为学习模型 | 第73-74页 |
| 5.2.1 CCSME内成员企业不同策略选择的预期收益 | 第73页 |
| 5.2.2 信用共同体成员企业履约策略选择的学习机理 | 第73-74页 |
| 5.3 基于计算实验金融方法的仿真分析 | 第74-79页 |
| 5.3.1 学习机制对CCSME成员企业履约策略选择行为的影响 | 第75-78页 |
| 5.3.2 组织规模对CCSME成员企业履约策略选择行为的影响 | 第78-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 基于CA模型的CCSME内关联信用风险的传染效应 | 第80-92页 |
| 6.1 引言 | 第80-81页 |
| 6.2 基于CA模型的信用共同体关联信用风险传染模型 | 第81-87页 |
| 6.2.1 基础理论模型——元胞自动机 | 第81-82页 |
| 6.2.2 违约概率传染规则下的CCSME内关联信用风险传染CA模型 | 第82-84页 |
| 6.2.3 违约强度传染规则下的CCSME内关联信用风险传染CA模型 | 第84-87页 |
| 6.3 基于计算实验金融方法的仿真分析 | 第87-90页 |
| 6.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第七章 基于CANK模型的CCSME整体信用风险的适合度景观 | 第92-101页 |
| 7.1 引言 | 第92-93页 |
| 7.2 CANK模型的构建 | 第93-97页 |
| 7.2.1 基础理论模型——FLT与NK模型 | 第93-94页 |
| 7.2.2 修正的NK模型 | 第94-96页 |
| 7.2.3 嵌入元胞自动机的CANK模型 | 第96-97页 |
| 7.3 基于计算实验金融方法的仿真分析 | 第97-100页 |
| 7.3.1 不同规模下的CCSME整体信用风险适合度仿真分析 | 第97-98页 |
| 7.3.2 不同关联结构下CCSME整体信用风险适合度仿真分析 | 第98-99页 |
| 7.3.3 CCSME整体信用风险适合度景观仿真分析 | 第99-100页 |
| 7.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 第八章 末位淘汰机制下CCSME整体信用水平的演化过程 | 第101-112页 |
| 8.1 引言 | 第101页 |
| 8.2 CCSME典型模式及其网络结构模型构建 | 第101-104页 |
| 8.2.1 CCSME的典型模式 | 第101-102页 |
| 8.2.2 CCSME典型模式的网络结构模型 | 第102-104页 |
| 8.3 CCSME末位淘汰机制的BS修正模型 | 第104-105页 |
| 8.3.1 BS模型 | 第104-105页 |
| 8.3.2 基于BS修正模型的CCSME末位淘汰机制 | 第105页 |
| 8.4 基于计算实验金融方法的仿真分析 | 第105-111页 |
| 8.4.1 末位淘汰机制下“箱式”CCSME信用水平的演化过程 | 第106-110页 |
| 8.4.2 末位淘汰机制下“伞式”CCSME信用水平的演化过程 | 第110-111页 |
| 8.5 本章小结 | 第111-112页 |
| 第九章 结束语 | 第112-117页 |
| 9.1 全文总结 | 第112-115页 |
| 9.2 不足与研究展望 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-135页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第135-137页 |
