战时物流配送车辆路径优化问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 我国的现代物流业 | 第13-14页 |
| 1.1.2 车辆路径问题与现代物流 | 第14-15页 |
| 1.1.3 现代战争与后勤保障 | 第15-16页 |
| 1.1.4 战时车辆路径问题与军事物流 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第17-21页 |
| 1.2.1 带时间窗的车辆路径问题 | 第17-19页 |
| 1.2.2 动态车辆路径问题 | 第19-21页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新点 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 战时物流配送概述 | 第23-32页 |
| 2.1 我军物流发展现状 | 第23-25页 |
| 2.1.1 功能完备，潜能巨大 | 第23页 |
| 2.1.2 设施齐全，发挥有限 | 第23-24页 |
| 2.1.3 注重信息，缺乏协调 | 第24页 |
| 2.1.4 理论丰富，应用欠缺 | 第24页 |
| 2.1.5 面向实战，积极探索 | 第24-25页 |
| 2.2 战时物流配送的特点 | 第25-27页 |
| 2.2.1 鲜明的军事性 | 第25页 |
| 2.2.2 有区别的经济性 | 第25-26页 |
| 2.2.3 高度的复杂性 | 第26页 |
| 2.2.4 高度的不确定性 | 第26-27页 |
| 2.3 战时物流配送车辆路径问题简述 | 第27-29页 |
| 2.3.1 战时物流配送车辆路径问题的构成要素 | 第27-28页 |
| 2.3.2 车辆路径问题的分类 | 第28-29页 |
| 2.4 战时物流配送车辆路径问题的影响因素 | 第29-31页 |
| 2.4.1 道路交通环境 | 第29-30页 |
| 2.4.2 物流配送时效性 | 第30页 |
| 2.4.3 配送车辆安全性 | 第30-31页 |
| 2.4.4 物流成本经济性 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 车辆路径问题模型及基本算法 | 第32-40页 |
| 3.1 基本车辆路径问题及其数学模型 | 第32-33页 |
| 3.2 车辆路径问题的算法研究 | 第33-39页 |
| 3.2.1 构造启发式算法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 两阶段启发式算法 | 第35页 |
| 3.2.3 智能启发式算法 | 第35-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 改进型蚁群算法在VRPTW中的应用 | 第40-59页 |
| 4.1 带时间窗的战时物流配送车辆路径问题模型 | 第40-42页 |
| 4.2 VRPTW的改进型蚁群算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 改进型蚁群算法基本流程 | 第43页 |
| 4.2.2 信息素更新的方法 | 第43-46页 |
| 4.3 仿真计算示例 | 第46-52页 |
| 4.4 Solomon标准测试数据计算检验 | 第52-59页 |
| 第五章 战时车辆路径案例仿真分析 | 第59-70页 |
| 5.1 战时物流配送案例 | 第59-64页 |
| 5.1.1 基本案例假定 | 第59页 |
| 5.1.2 基本数据 | 第59-60页 |
| 5.1.3 路网通行能力 | 第60-61页 |
| 5.1.4 运输过程中受到敌方火力打击的概率 | 第61-62页 |
| 5.1.5 受到敌方火力打击后的物资完好率 | 第62-63页 |
| 5.1.6 作战单元的需求变化 | 第63-64页 |
| 5.2 考虑敌方火力毁伤的路径优化 | 第64-66页 |
| 5.3 考虑需求变化的路径优化 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78-79页 |
| 附件 改进型蚁群算法MATLAB程序 | 第79-83页 |
