基于统计形状模型的肝脏自动分割算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 CT图像简介 | 第11-12页 |
| 1.3 CT图像肝脏自动分割难点 | 第12-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 2.1 基于区域增长的肝脏分割 | 第16-17页 |
| 2.2 基于轮廓的肝脏分割 | 第17-18页 |
| 2.3 基于图理论的肝脏分割 | 第18-19页 |
| 2.4 基于先验模型的肝脏分割 | 第19-22页 |
| 2.4.1 图谱配准技术 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于概率图谱的分割方法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 基于形变模型的分割方法 | 第21页 |
| 2.4.4 基于统计模型的分割方法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 先验模型的设计与实现 | 第23-36页 |
| 3.1 统计形状建模技术 | 第23-27页 |
| 3.1.1 形状的提取与表示 | 第23-24页 |
| 3.1.2 特征点匹配 | 第24-27页 |
| 3.2 统计形状模型的设计 | 第27-31页 |
| 3.2.1 原始图像姿态校准 | 第27-29页 |
| 3.2.2 改进的网格特征点对齐 | 第29-31页 |
| 3.3 统计形状模型的实现 | 第31-33页 |
| 3.4 局部外观模型的实现 | 第33-35页 |
| 3.4.1 基于边缘的特征 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于聚类的特征 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 分割搜索算法 | 第36-48页 |
| 4.1 形状模型定位技术 | 第37-38页 |
| 4.2 形状硬约束搜索 | 第38-40页 |
| 4.2.1 主动形状模型搜索 | 第38页 |
| 4.2.2 主动外观模型搜索 | 第38-39页 |
| 4.2.3 形状软约束算法 | 第39-40页 |
| 4.3 ADABOOST初始定位 | 第40-42页 |
| 4.4 SSM模型拟合 | 第42-44页 |
| 4.5 网格自由形变 | 第44-45页 |
| 4.6 分割策略验证 | 第45-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验与结果 | 第48-56页 |
| 5.1 评价标准 | 第48-50页 |
| 5.1.1 相似性度量 | 第48-49页 |
| 5.1.2 距离度量 | 第49-50页 |
| 5.2 金标准的获取 | 第50-51页 |
| 5.3 珠江医院大数据集 | 第51-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
