复杂版面扭曲文档图像的校正技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术的介绍和讨论 | 第12-18页 |
| 2.1 图像灰度化 | 第12页 |
| 2.2 二值化 | 第12-14页 |
| 2.2.1 二值化基本理论 | 第12-13页 |
| 2.2.2 常用的二值化算法 | 第13-14页 |
| 2.3 图像去噪 | 第14-16页 |
| 2.3.1 均值滤波 | 第15页 |
| 2.3.2 中值滤波 | 第15页 |
| 2.3.3 小波变换去噪 | 第15-16页 |
| 2.3.4 去噪方法小结 | 第16页 |
| 2.4 图像裁边 | 第16页 |
| 2.5 二值形态学 | 第16页 |
| 2.6 版面分析 | 第16-17页 |
| 2.7 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 版面分析算法研究与校正算法设计 | 第18-26页 |
| 3.1 复杂版面扭曲文档图像的特征分析 | 第18-21页 |
| 3.1.1 复杂版面文档图像的特征分析 | 第18-19页 |
| 3.1.2 扭曲情况下的复杂版面特征 | 第19-20页 |
| 3.1.3 扭曲校正与版面分析的关系分析 | 第20-21页 |
| 3.2 版面分析方法的比较 | 第21-22页 |
| 3.2.1 一般文档图像的版面分析 | 第21页 |
| 3.2.2 扭曲文档图像的版面分析 | 第21-22页 |
| 3.3 扭曲校正方法分析 | 第22-23页 |
| 3.4 带有页眉线的文档图像校正分析 | 第23-25页 |
| 3.4.1 页眉线文档图像特征分析 | 第23-24页 |
| 3.4.2 基于页眉线校正方法 | 第24-25页 |
| 3.5 解决方案可行性分析 | 第25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 校正算法设计与实现 | 第26-41页 |
| 4.1 图像预处理 | 第26-27页 |
| 4.2 形态学分析 | 第27-32页 |
| 4.2.1 图像填充 | 第28-29页 |
| 4.2.2 文档内容组件分析 | 第29-31页 |
| 4.2.3 水平膨胀文字行 | 第31-32页 |
| 4.3 提取文本线 | 第32-33页 |
| 4.4 窗口扫描校正 | 第33-35页 |
| 4.5 基于页眉线的扭曲校正 | 第35-40页 |
| 4.5.1 页眉线检测 | 第36-38页 |
| 4.5.2 基于页眉线参数校正图像 | 第38-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 算法测评及实验结果分析 | 第41-46页 |
| 5.1 测试环境及方案设计 | 第41页 |
| 5.1.1 测试环境 | 第41页 |
| 5.1.2 测试方法 | 第41页 |
| 5.2 时间效率统计 | 第41-42页 |
| 5.3 OCR识别率统计 | 第42-43页 |
| 5.4 实验效果图 | 第43-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在学期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
