阵列图像的超分辨率重建
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第8-13页 |
| 1.3 国内外研究现状与发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 超分辨率重建经典算法 | 第16-24页 |
| 2.1 图像成像模型 | 第16-17页 |
| 2.2 频域法 | 第17页 |
| 2.3 空域法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 插值法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 凸集投影法(POCS) | 第19页 |
| 2.3.3 迭代反投影法(IBP) | 第19-20页 |
| 2.3.4 概率分析法 | 第20页 |
| 2.3.5 基于学习的超分辨率重建 | 第20-21页 |
| 2.3.6 基于深度的超分辨率重建 | 第21页 |
| 2.4 评价标准 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 图像校准算法研究 | 第24-32页 |
| 3.1 多尺度特征 | 第24-26页 |
| 3.2 分块校准 | 第26-27页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 阵列图像超分辨率重建 | 第32-43页 |
| 4.1 测试板介绍 | 第32-33页 |
| 4.2 阵列图像的插值重建 | 第33-34页 |
| 4.3 融入滤波的正则化超分辨率重建 | 第34-36页 |
| 4.4 融入模糊度的正则化超分辨率重建 | 第36-41页 |
| 4.4.1 图像模糊度 | 第36-37页 |
| 4.4.2 GLAS | 第37-38页 |
| 4.4.3 重建流程 | 第38-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 在学期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
