| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 不确定性传播理论研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 不确定性计算反求理论研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 不确定性传播与计算反求目前存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究目标和主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 基于最大熵原理和MPP的不确定性传播与计算反求 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 不确定性正反问题的描述 | 第21-24页 |
| 2.3 基于最大熵原理的不确定性建模 | 第24-25页 |
| 2.4 基于MPP的不确定性传播 | 第25-29页 |
| 2.4.1 数值算例 | 第27-28页 |
| 2.4.2 平面9杆桁架随机结构响应 | 第28-29页 |
| 2.5 基于最大熵原理和MPP的不确定性计算反求 | 第29-39页 |
| 2.5.1 搜索范围的确定 | 第30-31页 |
| 2.5.2 优化算法 | 第31-32页 |
| 2.5.4 数值算例 | 第32-34页 |
| 2.5.5 平面9杆桁架结构杨氏模量识别 | 第34-35页 |
| 2.5.6 车辆-行人事故重建 | 第35-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于λ-PDF和降维积分法的不确定性传播与计算反求 | 第41-61页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 基于 λ-PDF的不确定性建模 | 第41-47页 |
| 3.2.1 λ-PDF及其衍生概率密度函数 | 第42-43页 |
| 3.2.2 λ-PDF的拟合极限 | 第43-47页 |
| 3.3 基于降维积分法的不确定性传播 | 第47-55页 |
| 3.3.1 降维分解法 | 第47-48页 |
| 3.3.2 Gauss-Gegenbauer积分公式 | 第48-51页 |
| 3.3.3 数值算例 1 | 第51-52页 |
| 3.3.4 数值算例 2 | 第52-53页 |
| 3.3.5 厚板热传导随机温度 | 第53-55页 |
| 3.4 基于降维积分法的不确定性计算反求 | 第55-60页 |
| 3.4.1 数值算例 | 第56-58页 |
| 3.4.2 厚板热力学参数识别 | 第58-59页 |
| 3.4.3 裂纹参数识别 | 第59-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于正交多项式混沌展开的不确定性传播与计算反求 | 第61-78页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 最优正交多项式混沌展开 | 第61-66页 |
| 4.2.1 随机函数空间的正交分解 | 第62-63页 |
| 4.2.2 Gegenbauer多项式的正交特性 | 第63-64页 |
| 4.2.3 最优混沌多项式系数的确定 | 第64-66页 |
| 4.3 基于最优正交多项式混沌展开的不确定性传播 | 第66-71页 |
| 4.3.1 随机响应统计矩的计算 | 第66-67页 |
| 4.3.2 数值算例 | 第67-69页 |
| 4.3.3 悬臂梁结构的随机应力 | 第69-71页 |
| 4.4 基于最优正交多项式混沌展开的不确定性计算反求 | 第71-77页 |
| 4.4.1 数值算例 | 第73-75页 |
| 4.4.2 车辆碰撞约束系统参数识别 | 第75-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第90-91页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第91页 |
