| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 解混的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 解混的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 高光谱图像解混方法 | 第18-30页 |
| 2.1 高光谱图像解混流程 | 第18-20页 |
| 2.2 基于线性混合模型的高光谱图像解混 | 第20-25页 |
| 2.2.1 线性混合模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 线性混合模型的解混方法 | 第22-25页 |
| 2.3 基于非线性混合模型的高光谱图像解混 | 第25-28页 |
| 2.3.1 非线性混合模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 非线性混合模型的解混方法 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 稀疏约束的广义双线性模型解混 | 第30-40页 |
| 3.1 广义双线性模型 | 第30-31页 |
| 3.2 稀疏约束的semi-NMF | 第31-35页 |
| 3.2.1 稀疏约束 | 第31页 |
| 3.2.2 L_(1/2) 正则化semi-NMF | 第31-34页 |
| 3.2.3 多步内循环迭代 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 合成数据实验 | 第35-37页 |
| 3.3.2 moffeit实验 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于区域自适应分割的高光谱图像解混方法 | 第40-48页 |
| 4.1 自适应分割方法 | 第40-42页 |
| 4.1.1 研究动机 | 第40-41页 |
| 4.1.2 高光谱数据自适应分割 | 第41-42页 |
| 4.2 基于区域自适应分割的高光谱图像解混方法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 线性区域解混 | 第42-43页 |
| 4.2.2 非线性区域解混 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 合成数据实验 | 第44-46页 |
| 4.3.2 Moffeit实验 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 图约束的广义双线性模型解混 | 第48-54页 |
| 5.1 图约束的广义双线性模型解混方法 | 第48-50页 |
| 5.1.1 图约束 | 第48-49页 |
| 5.1.2 图正则的semi-NMF | 第49-50页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 5.2.1 实验数据介绍 | 第50-52页 |
| 5.2.2 moffeit实验 | 第52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |