| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 城市燃气安全管理的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 突发事件应急能力评价的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究对象及主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究对象 | 第14页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究方法与技术路线 | 第15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 城市燃气管道突发事件原因分析 | 第17-26页 |
| 2.1 燃气管道突发事件类型和特征 | 第17-20页 |
| 2.1.1 突发事件的类型 | 第17页 |
| 2.1.2 燃气管道突发事件特征 | 第17-20页 |
| 2.2 燃气管道失效原因分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 某市燃气管道泄漏事故数据统计 | 第20页 |
| 2.2.2 管道泄漏典型案例分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 应急预案分析 | 第21-24页 |
| 2.2.4 燃气管道突发事件原因分析 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 应急能力评价指标体系建立及模型构建方法的选择 | 第26-39页 |
| 3.1 构建评价指标体系 | 第26-32页 |
| 3.1.1 构建原则及依据 | 第26页 |
| 3.1.2 初次构建应急能力评价指标体系 | 第26-29页 |
| 3.1.3 指标体系简化 | 第29-32页 |
| 3.2 模型构建理论方法的选择 | 第32-38页 |
| 3.2.1 网络层次分析法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 BP神经网络 | 第35-36页 |
| 3.2.3 逼近理想解排序法 | 第36-37页 |
| 3.2.4 数据归一化 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 燃气管道突发事件应急能力评价案例分析 | 第39-48页 |
| 4.1 案例简述 | 第39-40页 |
| 4.2 评价模型应用 | 第40-46页 |
| 4.2.1 构建ANP网络结构模型并确定权重 | 第41-43页 |
| 4.2.2 BP神经网络 | 第43-45页 |
| 4.2.3 应用TOPSIS评价模型 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 结论及展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录A 城市燃气管道突发事件应急能力指标权重评分问卷 | 第53-56页 |
| 附录B BP神经网络打分调查表 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第59-60页 |