| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题开发背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题开发的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题开发的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 药品推荐系统国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 K-means聚类和推荐系统相关技术 | 第16-23页 |
| 2.1 K-means聚类算法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 K-means聚类算法简介及原理 | 第16-19页 |
| 2.1.2 K-means聚类算法国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2 推荐系统 | 第20-22页 |
| 2.2.1 推荐系统简介及工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 推荐系统国内外研究现状 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于K-means聚类的药品推荐模型设计 | 第23-46页 |
| 3.1 基于K-means聚类的药品推荐模型简介 | 第23-24页 |
| 3.2 药品数据源获取 | 第24-25页 |
| 3.3 药品数据源文本聚类 | 第25-30页 |
| 3.3.1 药品数据源文本聚类过程 | 第25页 |
| 3.3.2 药品说明书中文分词 | 第25-27页 |
| 3.3.3 停用词处理 | 第27页 |
| 3.3.4 文本特征表达与特征权重 | 第27-30页 |
| 3.4 基于K-means聚类的药品推荐模型 | 第30-37页 |
| 3.4.1 信息的输入和输出 | 第30-31页 |
| 3.4.2 药品特征向量的K-means聚类算法 | 第31-34页 |
| 3.4.3 药品相似度计算 | 第34-37页 |
| 3.5 协同过滤推荐算法 | 第37-40页 |
| 3.6 实验验证 | 第40-45页 |
| 3.6.1 实验环境 | 第40页 |
| 3.6.2 实验数据 | 第40页 |
| 3.6.3 实验评估标准 | 第40-41页 |
| 3.6.4 实验设计、结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 药品推荐系统需求分析和设计 | 第46-72页 |
| 4.1 需求分析 | 第46-47页 |
| 4.1.1 性能需求 | 第46页 |
| 4.1.2 功能需求 | 第46-47页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第47-59页 |
| 4.2.1 系统设计要求 | 第47-52页 |
| 4.2.2 系统功能模块 | 第52-56页 |
| 4.2.3 系统处理流程设计 | 第56-59页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第59-63页 |
| 4.3.1 业务流程 | 第59-61页 |
| 4.3.2 程序输入输出描述 | 第61-63页 |
| 4.4 数据库设计 | 第63-71页 |
| 4.4.1 数据库概念设计 | 第63-65页 |
| 4.4.2 数据库逻辑设计 | 第65-68页 |
| 4.4.3 数据库物理设计 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 基于K-means聚类的药品推荐系统实现与测试 | 第72-83页 |
| 5.1 系统编码实现 | 第72-77页 |
| 5.1.1 系统登录 | 第72页 |
| 5.1.2 门诊药品查询和推荐 | 第72-74页 |
| 5.1.3 药品出入库管理 | 第74-76页 |
| 5.1.4 首页公告栏模块 | 第76-77页 |
| 5.2 系统测试 | 第77-82页 |
| 5.2.1 测试环境 | 第77页 |
| 5.2.2 软件测试的目的 | 第77-78页 |
| 5.2.3 测试要点和部分测试图 | 第78-80页 |
| 5.2.4 测试结论 | 第80-82页 |
| 5.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88页 |